00:56AWS Machine Learning Blog@Nick Biso精选本文演示了如何在Amazon SageMaker AI上部署SeedVR2进行视频超分辨率。介绍了解决方案架构和具体部署步骤。通过性能对比展示了SeedVR2在视频放大质量和处理效率上的提升。技巧SeedVR2Amazon SageMaker AI超分辨率视频增强模型部署推荐理由:AWS教你用SeedVR2在SageMaker上给视频做超分辨率,有步骤有对比,想试试高清视频放大可以看看。原文
09:03IT之家(博客/媒体)AMD通过26.6.2驱动正式为Radeon RX 7000系列显卡提供FSR超分辨率4.1支持,比原定7月提前。FSR 4.1在RX 7000上相较原生渲染提升帧率,画质优于FSR 3.1,帧率表现也超过FSR 4.0.2c社区MOD。AMD高级副总裁Jack Huynh表示正在为基于RDNA 3微架构的APU开发轻量级机器学习模型,以扩展FSR 4.1支持。当前验证覆盖RX 7600至7900XTX的数百种配置,RX 7500等更低端显卡效果待测试。AI产品AMDRadeon RX 7000FSR 4.1RDNA 3超分辨率推荐理由:AMD给RX 7000显卡推送官方FSR 4.1了,帧率和画质都更强,还预告核显要上轻量级模型。原文
09:46IT之家(博客/媒体)AMD在COMPUTEX 2026宣布,Radeon RX 7000系列显卡通过INT8 AI加速全面适配FSR超分辨率4.1,质量与FP8版本持平。RX 6000系列因缺乏专用AI加速器,需利用传统流处理器单元优化,减少着色器周期占用难度大,发布时间推迟至明年初。FSR 4.1的开发流程使用Instinct MI显卡训练,Radeon PRO优化,并在数十万种PC配置中测试验证。AI模型FSR 4.1RX 7000RDNA 3INT8超分辨率推荐理由:AMD确认了,RX 7000用INT8跑FSR 4.1画质不输FP8,RX 6000得等到明年。想玩新超分可以关注。原文
21:50IT之家(博客/媒体)AMD 在 Computex 2026 上宣布,其基于机器学习的超分辨率技术 FSR 4 已支持超过 300 款游戏,较发布初期增长 10 倍。该技术随 RDNA 4 架构的 RX 9000 系列显卡于 2025 年 3 月推出,爆发式增长得益于 Redstone AI 技术套件。AMD 确认 FSR 4.1 将于 2026 年 7 月下放至 RDNA 3 架构的 RX 7000 系列显卡,2027 年初支持 RDNA 2 架构的 RX 6000 系列。为适配旧架构,AMD 开发了 INT8 版本,使老用户无需换卡即可体验 AI 画质提升。此举有望惠及大量玩家及搭载 RDNA 3.5 核显的掌机设备。AI产品AMDFSR 4超分辨率游戏显卡RDNA 3推荐理由:FSR 4 下放至旧显卡意味着数千万 RDNA 3/2 用户无需升级硬件就能享受 AI 画质提升,游戏玩家和掌机用户值得关注。原文
11:49arXiv cs.AI@Zixin Jessie Chen, Zhuo Chen, Archer Wang, Jeff Gore, William T. Freeman, Congyue Deng, Marin Soljačić精选SKILD 是一种新型扩散模型,通过利用图像和物理系统的尺度不变性,将图像生成和连续超分辨率统一在一个无条件的框架中。其前向过程从粗到细衰减图像内容并注入匹配频谱的高斯噪声,使尺度成为扩散的显式坐标。训练后的反向过程仅通过改变起始时间步即可同时执行生成和任意倍数的超分辨率,无需任务特定架构、条件分支或无分类器引导。在 CIFAR-10 上达到 FID 2.65 和 Inception Score 9.63,在 ImageNet 上实现 2 倍到 8 倍超分辨率,性能超越条件模型,并能重建关键伊辛模型的相关函数。论文扩散模型超分辨率尺度不变性无条件生成SKILD推荐理由:SKILD 用一个模型同时搞定生成和超分,省去了为不同尺度重复训练的麻烦,做图像生成或物理模拟的团队值得关注,直接省掉条件分支和重训练。原文
16:03腾讯混元 Tencent Hunyuan@TencentCloud精选腾讯云宣布采用扩散变换器(DiT)架构,为全场景直播提供实时视频质量增强和超分辨率服务。相比传统CNN和GAN模型,DiT能生成更自然、高保真的纹理。该方案统一了实时4K超分辨率、压缩伪影去除、帧率优化和精准ROI增强等关键能力。通过Causal DiT和滚动缓存加速,实现了稳定60 FPS的实时推理性能,延迟极低。该技术有效提升了流媒体QoE、电商GMV和广告转化率。AI产品DiT扩散变换器视频增强超分辨率腾讯云推荐理由:腾讯云把DiT用在了直播场景,解决了传统CNN/GAN画质增强不够自然的问题,做直播、电商、视频平台的团队可以直接关注企业级方案,效果数据(GMV、转化率提升)值得点开看。原文
08:27IT之家(博客/媒体)精选小米在 CVPR 2026 NTIRE 赛事中夺得三项奖项,包括高效超分辨率赛道冠军、人像修复赛道冠军和反光消除赛道亚军。高效超分辨率赛道中,玄戒多媒体算法团队提出 SPANV2 方案,通过自适应修复和显存优化实现推理速度提升。人像修复赛道采用双阶段级联框架加单步扩散细化,解决了老照片复合退化问题。反光消除赛道基于 RDNet-XL 架构,结合扩散模型知识蒸馏和渐进式训练,在主观评分中获第二名。这些技术突破展示了小米在图像恢复与增强领域的软硬融合能力。AI产品小米CVPR 2026NTIRE图像修复超分辨率推荐理由:小米在 CVPR 2026 NTIRE 上连拿三项奖,说明其影像算法已跻身全球顶尖水平。做手机影像或图像处理的开发者,可以看看 SPANV2 和人像修复方案,直接参考技术报告来优化自己的模型。原文
23:00IT之家(博客/媒体)AMD 宣布 FSR 超分辨率 4.1 将支持 RDNA 3 和 RDNA 2 两代老款显卡,其中 RDNA 3 支持于今年 7 月上线,覆盖超 300 款游戏;RDNA 2 支持则要到 2027 年初。RDNA 3 将使用 INT8 精度格式的 FSR 4.1 模型。但 FSR 光线再生和辐射缓存仍为 RDNA 4 独占,且 RDNA 3.5 核显的支持情况尚不明确。AI产品AMDFSR 4.1超分辨率RDNA 3RDNA 2推荐理由:老显卡用户终于能享受 FSR 4.1 的画质提升,RDNA 3 玩家今年 7 月就能用上,值得关注具体支持的游戏列表。原文