10:40arXiv cs.AI@Ziqi Zhou, Yubo Ye, Sumeet Atul Vadhavka, Linwei Wang, Zhiqiang Tao论文提出LEADS框架,利用LLM智能体在结构化动作空间中迭代发现混合物理-神经模型,解决传统方法需要专家手动设计且无法跨患者迁移的问题。在三种合成反应数据和真实心脏电生理数据上,LEADS均优于人工设计的混合模型和其他基于LLM的方法。该方法保证了模型的物理合理性、可解释性和数值稳定性,同时允许开放性的架构探索。论文LEADS心脏电生理数字孪生LLM智能体推荐理由:这篇论文用LLM智能体自动设计心脏数字孪生的混合模型,比人工靠经验搭的更准,还跨病人管用。合成和真实数据上都赢了其他方法。原文