12:29Mira Murati (TML)@miramuratiThinking Machines 宣布欢迎 Workshop Labs 的创始人 Luke Drago 和 Rudolf L. 加入团队。两人此前创办 Workshop Labs,致力于打造让未来保持人性化的 AI。加入后,他们将延续这一使命,与 Thinking Machines 共同开发与人类协同思考、扩展人类能动性的强大 AI 系统。Thinking Machines 强调,从 Tinker 项目到研究资助再到前沿探索,所有工作都服务于同一个目标:让 AI 赋能人类文明。Luke 和 Rudolf 的加入进一步强化了这一方向。行业AI 伦理人类能动性Thinking MachinesWorkshop Labs人才流动推荐理由:两位创始人带着「AI 让人类更重要」的信念加入 Thinking Machines,关注 AI 伦理与人类能动性的从业者值得关注这家公司的下一步动作。原文
12:28Mira Murati (TML)@miramuratiThinking Machines 宣布与 Barret Zoph 分道扬镳,同时任命 Soumith Chintala 为新任 CTO。Chintala 是 AI 领域资深领导者,曾为 PyTorch 等开源项目做出重要贡献,过去十年持续推动 AI 发展。此次人事变动标志着公司战略方向的调整,Chintala 的加入可能带来技术路线和团队管理上的新变化。关注 AI 基础设施和开源生态的从业者值得留意后续动态。行业Thinking MachinesSoumith ChintalaCTO 任命AI 基础设施人事变动推荐理由:AI 基础设施领域的关键人事变动,做深度学习框架或关注开源生态的开发者值得关注——Soumith Chintala 的 CTO 任命可能影响 Thinking Machines 的技术走向。原文
07:59Lilian Weng@lilianwengOpenAI 研究科学家 Lilian Weng 在 X 上呼吁加强人机交互领域的合作与研究,并转发了 Thinking Machines 的资助计划。该计划为推进人机交互的研究人员提供 10 万美元资助及 Tinker 积分,申请截止日期为 6 月 19 日。此举旨在推动 AI 与人类更自然、高效的互动方式,对交互设计、AI 产品开发者及学术研究者具有直接意义。行业人机交互资助/基金Lilian WengThinking Machines研究合作10 个信源在谈推荐理由:人机交互是 AI 落地的关键瓶颈,10 万美元资助直接降低了研究门槛,做交互设计或 AI 产品的团队值得关注申请窗口。原文
17:57Paul Couvert@itsPaulAiThinking Machines 展示了其模型 MiniCPM-o 4.5 的全双工交互能力,能同时处理音频、视觉和文本流数据。模型将连续数据流分割为固定长度片段,并按时间戳精确对齐融合,实现实时看、听、说。该设计模仿人类同时对话、观察和思考的方式,交互体验接近真人。早期结果和演示视频已公开,展示了 AI 与人类实时协作的新范式。AI模型MiniCPM-o 4.5全双工交互实时流处理Thinking Machines多模态推荐理由:全双工实时交互解决了 AI 对话中“轮流说话”的延迟痛点,做语音助手或实时交互系统的开发者可以直接看演示和设计思路。原文
17:19歸藏(guizang.ai)@op741875°前 OpenAI CTO Mira 创立的公司 Thinking Machines 发布了一款名为“交互模型”的创新 AI。该模型能原生处理音频、视频、文本等多种模态,并且实时思考、响应和行动。区别于传统的 Agent 架构将不同模型串联,它将所有模态统一在一个模型中,实现任意模态下的实时交互,用户可以随时打断、补充,AI 会持续关注用户状态并输出结果。模型由前台交互模型(每200毫秒处理输入并输出)和后台推理模型(处理复杂推理和长任务)两部分组成,最终提供实时交互和重度任务处理的能力。AI模型多模态交互模型Thinking Machines实时4 个信源在谈推荐理由:该模型打破了传统 AI 交互的固定对话模式,实现了真正的多模态实时交互,可能重新定义人机交互的标准。对于从事 AI 产品和交互设计的从业者而言,这是一个值得关注的技术方向。原文