全部 AI 动态 · AI 热点

5月26日

11:13

11:13IT之家（博客/媒体）

精选

AI 企业 Perplexity 于 5 月 22 日宣布开源其内部网络安全风险扫描工具 Bumblebee，旨在帮助行业应对软件供应链投毒问题。该工具支持基准、定向、深度三种运行模式，可扫描软件包管理器、智能体配置、编辑器扩展和浏览器扩展。Bumblebee 通过直接读取元数据文件来避免运行可能被篡改的工具，从而降低扫描本身带来的风险。Perplexity 表示，用户产品的安全性依赖于开发者系统的安全性，因此开源此工具以提升整体安全水平。

行业安全扫描开源/仓库软件供应链 Perplexity Bumblebee

推荐理由：Perplexity 把内部安全实践开源了，做软件供应链安全的团队可以直接拿来用，减少被投毒的风险。

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10:16

pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)

精选72°

Bingbi AI 开源了 BitCPM-CANN 训练框架，支持在国产 AI 加速器上进行 1.58-bit 模型训练。相比全精度训练，该框架可将推理内存需求降低最多六倍，显著降低硬件门槛。这一开源举措有望推动国产算力生态发展，让更多开发者和团队在国产芯片上高效训练和部署大模型。

AI产品开源/仓库训练框架国产算力低精度训练 Bingbi AI

推荐理由：国产算力生态终于有了低精度训练的利器——1.58-bit 训练框架让国产芯片也能高效跑大模型，做国产 AI 部署的团队可以直接拿来用，内存省六倍，值得关注。

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09:58

Viking@vikingmute

精选

Reasonix 是一个针对 DeepSeek 的 prefix cache 优化工具，近期在开发者社区走红。它通过优化缓存机制，在长会话场景下能将缓存命中率保持在 90% 以上，从而将输入 token 成本降低到原来的五分之一。对于高频使用 DeepSeek 的重度用户，这是一个值得尝试的实用工具，能显著降低 API 调用成本。

AI产品 DeepSeek prefix cache 成本优化开源/仓库 Reasonix

推荐理由：DeepSeek 重度用户每月 API 账单能省一大截——长会话场景下缓存命中率 90%+，输入成本直接砍到 1/5，做对话应用或批量推理的团队建议立刻试试。

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00:15

Geek@geekbb

精选

Clauge 是一款基于 Tauri（Rust + Svelte）构建的桌面应用，它将编程 AI 代理、API 客户端、SQL/NoSQL 编辑器、SSH 终端、远程文件浏览器和项目管理看板整合在一个界面中。开发者无需在多个应用之间切换，即可完成开发、调试、数据库管理和项目管理等任务。该项目已在 GitHub 开源，适合追求高效工作流的开发者。

AI产品桌面应用 AI 代理 API 客户端数据库编辑器开源/仓库

推荐理由：Clauge 解决了开发者频繁切换工具的痛点，将 AI 编程、API 调试、数据库操作和远程管理整合在一起，做全栈开发的团队可以直接试用，能大幅减少上下文切换成本。

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5月25日

23:22

berryxia@berryxia

78°

一个开源团队发现，传统深度研究系统中调度器拥有搜索权限会导致浅尝辄止，因此他们设计了一个反直觉的架构：调度器只能分解任务和评估报告，不能上网搜索。这个名为Onyx的系统在DeepResearch Bench上登顶，超越Claude和ChatGPT。Onyx采用两层架构，上层纯策略调度器，下层最多6个独立研究agent，三阶段流水线确保高质量输出。它还能接入企业内部知识库，完全开源，任何人都可以复现。

AI产品深度研究开源/仓库智能体 Onyx 反直觉设计

推荐理由：这个反直觉的设计戳穿了AI Agent的常见毛病，做深度研究或自动化任务的开发者可以直接跑起来试试，效果比大厂方案还强。

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21:41

Skywork@Skywork_ai

精选

Skywork 团队发布了名为 SkyClaw 的新模型技术细节和基准测试结果。SkyClaw 在多个基准上展现了竞争力，具体性能指标可在技术报告中查看。用户可以通过 Skywork 平台直接试用该模型。这一发布为 AI 模型社区提供了新的选择，尤其适合需要高性能推理的开发者。

AI模型 Skywork SkyClaw 基准测试推理模型开源/仓库

推荐理由：SkyClaw 的基准测试结果值得关注，做模型选型或推理优化的开发者可以直接查看技术细节并试用。

原文

21:07

Skywork@Skywork_ai

精选72°

Skywork团队发布了基于自建OpenClaw环境训练的新模型，该环境从真实用户模式中合成了工具和任务。新模型在PinchBench、Claw-Eval和Skywork-Claw-Bench三个基准测试上超越了前沿开源模型。提供了两个版本：v1.0（完整版）和v1.0-lite（更快、成本更低）。这一进展展示了通过定制化训练环境提升模型在特定任务上性能的潜力。

AI模型 Skywork OpenClaw 工具使用开源/仓库模型评测

推荐理由：做工具使用和任务自动化开发的团队可以关注——Skywork用自建环境训练出了超越开源前沿的模型，而且提供了轻量版降低使用成本，值得试试。

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13:19

Geek@geekbb

一款名为 DailyBrief 的开源 AI 每日简报工具发布，它聚合了 GitHub Trending、X 推文、AI 媒体、国际时政、财经、中文社区等 23 个数据源，利用 LLM 自动生成中文摘要。该工具旨在帮助用户快速获取多领域信息，无需手动浏览多个平台。项目已在 GitHub 开源，适合信息密集的开发者或研究者使用。

AI产品开源/仓库信息聚合 LLM摘要每日简报 GitHub

推荐理由：信息过载的开发者终于有了一个自动化的信息聚合器——23个数据源+LLM摘要，每天花几分钟就能掌握AI圈、技术趋势和时政动态，建议直接部署试试。

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12:48

12:48Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

精选

Datasette 1.0a30 版本引入了全新的可定制“跳转到”菜单，用户可以通过按 / 键在 latest.datasette.io 上体验。该菜单支持插件通过 jump_items_sql() 钩子添加自定义搜索项，极大提升了数据导航的灵活性和扩展性。这一更新让 Datasette 在数据浏览和插件生态方面迈出了重要一步，尤其适合需要快速定位数据集的用户。

AI产品 Datasette 数据工具插件系统开源/仓库导航菜单

推荐理由：Datasette 1.0a30 的“跳转到”菜单让数据导航变得像 IDE 一样高效，做数据分析和开源数据项目的团队可以直接在 latest.datasette.io 上试试，体验插件扩展的灵活性。

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12:30

Geek@geekbb

精选

一款名为 Kanban 的本地看板工具发布，其核心特性是每张卡片可以对应一个 Claude Code 或 Codex 代理，支持多个代理并行执行任务。该工具将项目管理与 AI 代理工作流结合，用户可以通过看板直观地分配、监控和协调多个 AI 代理的独立或协作任务。对于需要同时运行多个 AI 编程代理的开发者或团队，这提供了一种可视化的并行执行管理方案，有望提升复杂项目的开发效率。项目已在 GitHub 开源，便于开发者自行部署和定制。

AI产品看板工具 Claude Code Codex 并行执行开源/仓库

推荐理由：做多代理并行开发的团队终于有了可视化管理工具——Kanban 把 Claude Code/Codex 代理直接映射成看板卡片，省去手动切换和监控的麻烦，值得一试。

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11:52

11:52IT之家（博客/媒体）

精选76°

面壁智能联合清华大学、OpenBMB开源社区发布BitCPM-CANN，这是中国首个完全基于华为昇腾算力平台实现端到端训练并开源的三值（1.58-bit）大模型。该模型包含0.5B、1B、3B、8B四个尺寸，在推理阶段相比传统BF16精度释放约6倍显存红利，模型能力保留率维持在90%-97.2%。这意味着8B参数模型可轻松运行在当前主流旗舰手机上。面壁智能还基于MindSpeed×Megatron-LM搭建了完整的低比特训练底座，为后续昇腾上的低比特训练提供公共基础设施。全系列模型权重已在HuggingFace和ModelScope开源。

AI模型端侧大模型低比特量化华为昇腾开源/仓库面壁智能

推荐理由：国产算力终于跑通端侧大模型全链路——6倍显存红利让8B模型直接上手机，做端侧AI部署或国产芯片适配的团队值得一试。

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11:47

美团技术团队@美团技术团队

美团开源了 LongCat-Video-Avatar 1.5，这是一款从 SOTA 迈向商业级应用的数字人视频模型。它在唇形同步、物理合理性、长视频稳定性、多人互动和高效推理上实现了全面提升，能稳定输出高质量内容。该模型解决了数字人视频在复杂商业场景中不自然、不稳定、成本高的问题，让数字人从实验室走向真实应用。开源版本可供开发者直接使用，推动数字人视频生成技术的普及。

AI模型数字人视频生成开源/仓库唇形同步美团

推荐理由：做数字人视频生成或虚拟主播的团队，终于有了一个能直接商用的开源模型——唇形同步和长视频稳定性提升明显，建议试试 LongCat 1.5 来降低制作成本。

原文

10:21

Geek@geekbb

精选

Tau 是一款免费的多提供商 AI 代理工具，原生支持 Anthropic、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等 23 个提供商，用户可自由切换。它具备文件编辑、终端执行、MCP 服务器、钩子、技能和会话管理等完整代理功能，且在所有提供商上表现一致。凭证管理通过 /login 向导完成，无需设置环境变量或修改配置，降低了使用门槛。对于需要灵活使用多种 AI 模型的开发者和团队，Tau 提供了一个统一、高效的解决方案。

AI产品 AI代理工具多提供商开源/仓库 MCP/工具凭证管理

推荐理由：Tau 解决了多模型切换的配置痛点，做 AI 代理开发的团队可以直接用 /login 向导免去环境变量配置，建议试试。

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10:04

arXiv: OpenAI@Shuai Zhen, Yifan Zhang, Yuling Wang, Yanhua Yu

强化学习长期面临样本效率低下的问题，利用群不变马尔可夫决策过程（G-invariant MDPs）是一种有前景的缓解方法。现有工作主要关注基于图像的强化学习和旋转对称性（如SO(2)），而基于状态的强化学习和反射对称性尚未充分探索。本文提出Reflex范式，专注于基于状态的连续控制任务，利用反射对称性（包括轴向反射和双侧反射），并与PPO和SAC等算法无缝集成。通过理论分析对称性保持的最优值函数和策略，Reflex引入对称性正则化机制，在OpenAI Gym和DeepMind Control基准测试中显著提升了样本效率和性能。代码已开源。

论文强化学习样本效率反射对称性连续控制开源/仓库

推荐理由：Reflex解决了强化学习样本效率低下的痛点，尤其适合做连续控制任务的RL研究者——直接集成PPO/SAC就能提升性能，值得一试。

原文

10:01

arXiv cs.LG@Liupeng Li, Haoqian Kang, Zhenyu Lu, Jinpeng Wang, Bin Chen, Ke Chen, Yaowei Wang

精选

高分辨率图像感知是当前多模态大模型（MLLMs）的关键瓶颈。现有视觉搜索方法在覆盖率和效率之间难以平衡：专家辅助搜索高效但易遗漏，扫描式搜索全覆盖但计算冗余。CVSearch 提出了一种无需训练的“评估-搜索”自适应框架，先尝试专家辅助搜索，失败时再触发语义感知扫描，通过语义引导的自适应分块避免物体碎片化，并利用视觉复杂度驱动的动态自底向上搜索实现局部细节的高效迭代探索。实验表明，CVSearch 在高分辨率基准上达到最先进精度，同时显著提升搜索效率。代码已开源。

论文多模态大模型高分辨率图像视觉搜索自适应框架开源/仓库

推荐理由：高分辨率图像感知是 MLLMs 落地的硬骨头，CVSearch 用零训练成本解决了覆盖率和效率的矛盾，做多模态感知或视觉问答的团队可以直接拿来用。

原文

10:00

arXiv cs.LG@Ping Xiong, Thomas Schnake, Michael Gastegger, Grégoire Montavon, Klaus-Robert Müller, Shinichi Nakajima

精选

图神经网络（GNN）的可解释性对安全、公平和鲁棒性至关重要。GNN-LRP方法通过评估路径相关性提供高阶解释，优于节点/边级解释，但计算复杂度随网络深度指数增长。本文提出基于最大积算法的多项式时间算法，能在神经元级别精确、节点级别近似地找到最相关的K条路径，大幅降低计算成本。实验在流行病学、分子和自然语言基准上验证了算法的可扩展性和实用性。代码已开源。

论文图神经网络可解释性路径搜索多项式时间算法开源/仓库

推荐理由：做GNN可解释性研究的团队终于有了高效工具——多项式时间算法让GNN-LRP从理论走向大规模应用，做图分析或模型调试的开发者可以直接用开源代码试试。

原文

09:54

arXiv cs.LG@Bo Peng, Jie Lu, Guangquan Zhang, Zhen Fang

本文提出一种去偏负样本挖掘方法，用于改进基于预训练视觉语言模型（VLM）的分布外（OOD）检测。现有方法依赖启发式规则从无标签语料中挖掘负标签，但存在严重的假负样本问题。作者通过理论框架校正负标签的采样偏差，将其转化为基于 ID 标签和无标签语料的蒙特卡洛采样。实验表明，该方法在多种 OOD 检测设置下达到新的最优性能。代码已开源。

论文 OOD 检测视觉语言模型负样本挖掘蒙特卡洛采样开源/仓库

推荐理由：做 OOD 检测或 VLM 应用的开发者，这篇解决了负样本挖掘的假负问题，理论扎实且效果显著，值得直接参考代码复现。

原文

02:06

berryxia@berryxia

83°

DeepSeek 是一家中国 AI 公司，面对美国 GPU 禁运，没有堆算力，而是通过算法创新（如 KV Cache 压缩 90%、MoE 极致优化、Engram 模块）大幅降低训练和推理成本。其 V4 Pro 模型在 1M 上下文下仅需 5.48GB HBM，远低于竞品。这些技术不仅让长时序 Agent 经济可行，还盘活了中国 NAND 和 LPDDR 资源，缓解 HBM 依赖。DeepSeek 开源了整个框架，旨在打造 10 万亿美元的 AI 硬件新生态，估值目标 1 万亿美元。

AI产品 DeepSeek MoE KV Cache 开源/仓库硬件生态

推荐理由：DeepSeek 用算法创新打破了 GPU 禁运的困局，做长上下文 Agent 的开发者可以直接用 V4 Pro 体验成本暴降的效果，做硬件生态的团队值得研究其开源架构。

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5月24日

21:07

shao__meng@shao__meng

精选

Andrew Prifer 开源了 Liquid DOM，一个基于 WebGPU 和实验性 HTML-in-Canvas API 的库，用于在 Web 上复现 Apple visionOS/iOS 26 的 Liquid Glass 视觉效果。它通过场景图的三层模型（Scene-Container-Glass/Html）实现光学合成，支持形状融合、折射（折射率默认 1.5）、色散（RGB 分离）、镜面高光等参数。必须使用 WebGPU 和 Chrome flag canvas-draw-element 才能完整运行。

AI产品 WebGPU 开源/仓库 Liquid Glass 视觉特效

推荐理由：Web 上复刻 Apple 玻璃效果，参数可调

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19:34

Geek@geekbb

DeepSeek GUI 是DeepSeek TUI的桌面图形界面版本，支持多会话聊天、流式输出和工具调用审批。用户可审查智能体修改的文件，每次改动显示diff。该项目已在GitHub开源，提供更直观的AI交互体验。

AI产品 DeepSeek 开源/仓库智能体 MCP/工具

推荐理由：把终端AI搬到桌面，支持diff审查

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17:01

marktechpost@Asif Razzaq

精选70°

微软研究院推出Webwright，一个终端原生的浏览器Agent框架，用可复用的Playwright脚本替代点击追踪式网页自动化。该框架仅用约1000行代码和三个模块的单Agent循环，在长程任务基准Odysseys上达到60.1%，远高于基础GPT-5.4的33.5%。在Online-Mind2Web上得分86.7%，是开源测试方案中AutoEval最高分。

AI模型 Agent MCP/工具开源/仓库大模型 GPT

推荐理由：微软开源了能跑60%的Web Agent框架

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16:34

Geek@geekbb

一款名为cc-obsidian-plugin的Obsidian插件，允许用户通过Claude Code直接操作当前笔记。该插件支持一键改写、拆条、选题等操作，基于GitHub上的开源仓库SIXIANGGUO/cc-obsidian-plugin。用户可在Obsidian内调用Claude Code，无需切换应用即可完成文本处理任务。

AI产品 Obsidian Claude Code 开源/仓库 MCP/工具

推荐理由：写笔记时直接让Claude改，省事

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14:44

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

精选

有人用单张RTX 3060 12GB GPU和768GB二手Intel Optane持久内存运行了1万亿参数的Kimi K2.5模型，速度超过4 tokens/sec。Kimi K2.5是混合专家模型，总参数1T但每token仅激活32B。RTX 3060的12GB VRAM处理路由、注意力等延迟敏感部分，专家权重存储在Optane PMem中，192GB DDR4 ECC作为缓存。Optane PMem延迟比最佳NVMe SSD低很多，但比DRAM慢2-3倍。llama.cpp通过override-tensor标志调整张量放置，实现混合GPU/CPU推理。

AI模型 Kimi K2.5 混合专家模型推理模型开源/仓库大模型

推荐理由：用旧硬件跑万亿模型，省钱又酷

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14:34

Geek@geekbb

一个名为 tokei 的开源工具可在 macOS 菜单栏实时显示 Claude Code 和 Codex CLI 的 API 使用率和速率限制。该工具基于 GitHub 仓库 otoha1119/tokei 开发，支持监控 API 调用次数和限制阈值。用户无需打开终端即可查看当前使用状态，避免因超出速率限制导致服务中断。

AI产品开源/仓库 Claude Codex CLI API macOS

推荐理由：监控 API 用量，避免超限

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14:13

14:13IT之家（博客/媒体）

精选

深开鸿在开源鸿蒙智能物联网生态大会上发布了 M-Robots OS 2.0，这是全国首个基于开源鸿蒙的机器人操作系统。该系统具备多机实时协同、多硬件形态兼容、AI 原生等四大核心能力，支持 20 KB 到 X GB 的灵活部署。M-Robots OS 2.0 实现了中断响应时延≤1μs、任务切换时延≤1μs，本体间音视频时延低至 4 毫秒，相比 Fast-DDS 降低 42%。系统兼容 ROS1/ROS2、Dora-rs 等中间件，应用迁移成本降低 80%。项目已捐赠给开放原子开源基金会，设立 16 个专业 SIG 工作组。

AI产品开源/仓库机器人操作系统鸿蒙 M-Robots OS

推荐理由：国产机器人系统新选择，时延低至微秒级

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11:11

@zarazhangrui@zarazhangrui

83°

开发者 zara zhangrui 开源了 Claude Code Lark/Feishu Bridge，让用户能在飞书聊天中直接与 Claude Code 交互。该工具支持在手机端通过飞书使用 Claude Code，将多个会话管理为群聊，告别杂乱的终端标签页。Claude Code 能读取飞书中的聊天、文档、会议记录等上下文，还能自动撰写飞书文档并回复评论。用户可将飞书消息转发给 Claude 完成任务，Claude 还能发送带按钮和 UI 的交互卡片。该项目完全开源，适合需要移动端或团队协作使用 Claude Code 的开发者。

AI产品 Claude Code 飞书/Feishu 开源/仓库智能体协作工具

推荐理由：飞书重度用户和远程团队终于能在手机上和 Claude Code 自然对话了——不用切终端、不用记命令，直接在聊天里管理多个会话，还能让 Claude 读文档写文档。做自动化或团队协作的开发者值得立刻试试这个开源桥接工具。

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10:50

宝玉@dotey

精选

开发者 Zara Zhang 开源了 feishu-claude-code-bridge，一个连接飞书与 Claude Code 的桥梁工具。它允许用户在飞书内直接向 Claude Code 发送指令，并实时接收处理结果，也能让 Claude Code 操作飞书文档。项目通过本地常驻的 bridge 进程，将飞书消息转为 prompt 调用本地 Claude CLI，支持流式输出和交互确认。该工具不仅打通了飞书与 Claude Code，还可作为参考实现，将飞书与 Codex、Cursor 等本地 AI 工具连接。自 2026 年 6 月 15 日起，Claude 订阅计划对 claude -p 模式独立计费，使用 API 则不受影响。

AI产品飞书 Claude Code 开源/仓库桥接工具智能体

推荐理由：飞书重度用户和 Claude Code 爱好者终于可以无缝衔接了——在飞书里指挥 Claude Code 干活，还能自动创建文档，效率翻倍。建议用飞书办公的团队直接试试这个开源桥接工具。

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10:36

Demis Hassabis@demishassabis

Garry Tan 宣布开源项目 GBrain 发布 v0.40.0 版本，基于 Gemini Live 构建语音智能体。该智能体支持大上下文、优秀工具使用和完整大脑访问，可赋予 OpenClaw/Hermes Agent 语音交互能力。Garry Tan 将其描述为“火星是朋友，金星是你的 EA”，并作为开源礼物分享。此项目展示了 Gemini Live 在语音智能体领域的实际应用潜力。

AI产品语音智能体 Gemini Live 开源/仓库 GBrain 智能体

推荐理由：语音智能体开发者可以直接用 GBrain 快速搭建基于 Gemini Live 的语音交互系统，开源且功能完整，值得一试。

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03:37

marktechpost@Michal Sutter

精选72°

腾讯开源了 TencentDB Agent Memory，一个完全本地的 AI 智能体记忆系统，采用 MIT 许可证。该系统结合了符号短期记忆（将冗长的工具日志压缩为紧凑的 Mermaid 任务画布）和四层长期记忆金字塔（L0 对话 → L1 原子 → L2 场景 → L3 人格）。它作为 OpenClaw 插件和 Hermes Docker 镜像提供，默认在本地 SQLite + sqlite-vec 上运行，并使用混合 BM25 + 向量检索与 RRF 融合。腾讯自己的基准测试显示，在 WideSearch 上使用 OpenClaw 时，令牌减少 61.38%，相对通过率提升 51.52%，PersonaMem 准确率从 48% 提升到 76%。

AI产品智能体记忆系统开源/仓库腾讯本地部署

推荐理由：腾讯开源的四层本地记忆管线解决了智能体长期记忆的痛点，做本地 AI 应用或智能体开发的团队可以直接集成，建议试试这个 MIT 许可的方案。

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01:10

宝玉@dotey

精选

开发者 Zara Zhang 开源了 feishu-claude-code-bridge，一个连接飞书和 Claude Code 的桥接工具。它允许用户在飞书聊天界面中直接向 Claude Code 发送指令，Claude Code 的处理结果会实时流式返回飞书。反过来，Claude Code 也能通过飞书 CLI 新建、编辑飞书文档。该工具支持设置工作区，可读取本地文件、CLAUDE.md 等配置，体验接近原生 Claude Code。项目原理简单，可作为模板定制接入其他本地 AI 工具（如 Codex、Cursor）。需要注意的是，自 2026 年 6 月 15 日起，claude -p 模式将独立计费，API 用户不受影响。

AI产品飞书 Claude Code 开源/仓库桥接工具自动化

推荐理由：飞书重度用户和 Claude Code 使用者终于可以无缝协作——在飞书里聊着天就能让 Claude 干活，还能自动创建文档。做自动化工作流的团队可以直接部署试试，省去来回切换终端的麻烦。

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00:03

Geek@geekbb

精选

FinSight 是一个开源的 AI 股票研究代理系统，能够将公告、财报、研究笔记和市场数据转化为有证据支撑的回答和版本化的研究报告。它提供证据溯源报告、工作流编排和 RAG 评估能力，帮助投资者和研究人员高效获取可信的金融信息。该系统通过模块化设计支持自定义工作流，并内置评估机制确保检索增强生成的质量。对于需要快速、透明地分析大量金融文档的团队，FinSight 提供了一个可部署的开源解决方案。

AI产品开源/仓库金融AI RAG/检索增强智能体工作流编排

推荐理由：做金融研究和投资的团队终于有了一个开源工具，能把公告、财报、研报自动转成带证据链的分析报告，省去手动整理和交叉验证的麻烦，建议直接部署试试。

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5月23日

21:13

marktechpost@Asif Razzaq

精选

Turbovec 是一个基于 Rust 的向量索引库，集成了 Google Research 的 TurboQuant 算法，提供 16 倍压缩且无需码本训练。它专为 RAG 流水线设计，通过 Python 绑定方便开发者使用。该工具解决了传统向量索引内存占用高、训练成本大的问题，适合大规模检索场景。Turbovec 的开源发布为 AI 应用中的高效向量搜索提供了新选择。

AI产品向量索引 RAG/检索 TurboQuant Rust 开源/仓库

推荐理由：做 RAG 或向量检索的开发者终于有了一个 16 倍压缩且零训练成本的索引方案，内存敏感的项目可以直接试试这个 Rust 实现。

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17:53

marktechpost@Asif Razzaq

Perplexity 开源了内部安全工具 Bumblebee，用于保护其搜索产品 Comet 和 Computer 的开发者系统。Bumblebee 是一个只读的资产清单收集器，适用于 macOS 和 Linux 开发者端点。它扫描 npm、PyPI、Go 模块、MCP 配置、编辑器扩展和浏览器扩展，无需调用任何包管理器或运行任何代码。该工具帮助开发者在不影响系统的情况下发现供应链风险。

AI产品安全工具供应链扫描开源/仓库 Perplexity 开发者工具

推荐理由：做安全或开发运维的团队终于有了一个不侵入系统的供应链扫描工具——Bumblebee 只读不执行，直接扫描依赖和扩展，建议关注开源仓库。

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17:53

marktechpost@Asif Razzaq

精选

GBrain 是一个开源记忆层，由 Y Combinator 的 Garry Tan 构建，用于解决 AI 智能体每次会话从零开始、没有记忆的问题。它通过正则表达式推理而非 LLM 调用，构建了一个以 Markdown 为先的知识图谱，实现自我布线。本文提供了一份逐步编码教程，涵盖安装 GBrain v0.38.2.0、构建脑仓库、运行混合搜索以及通过 MCP 连接到 Claude Code，整个过程约 20 分钟。该教程适合希望为 AI 智能体添加持久记忆的开发者。

AI产品 GBrain 记忆层 AI 智能体 MCP/工具开源/仓库

推荐理由：GBrain 解决了 AI 智能体缺乏长期记忆的痛点，做智能体开发的团队可以直接用这个教程在 20 分钟内实现记忆层，值得一试。

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17:52

marktechpost@Asif Razzaq

精选76°

微软研究院发布了 Fara1.5 系列浏览器计算机使用智能体，包含 4B、9B 和 27B 三个参数规模。其中 Fara1.5-27B 在 Online-Mind2Web 基准测试上达到 72% 的准确率，超越了 OpenAI Operator、Gemini 2.5 Computer Use 和 Yutori Navigator n1。该系列还配套推出了 FaraGen1.5 合成数据流水线，用于训练智能体执行门控操作。这一进展表明，开源级别的浏览器自动化智能体正在快速追赶并超越闭源竞品。

AI模型浏览器智能体微软 Fara1.5 开源/仓库自动化

推荐理由：做浏览器自动化或 RPA 的开发者终于有了一个开源且性能领先的选择——Fara1.5 直接对标 OpenAI Operator，27B 模型在关键基准上胜出，值得立即上手测试。

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16:19

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq

精选72°

Atomic Chat 团队通过 Multi-Token Prediction (MTP) 技术，在 2 块 RTX 5090 上对 Qwen 模型实现了最高 2.5 倍的推理加速。其中，Qwen3.6 27B 密集模型从 51 tps 提升至 117 tps（+137%），而 MoE 模型 35B-A3B 从 218 tps 提升至 267 tps（+25%）。MTP 通过一次前向传播验证多个预测 token，显著减少了内存带宽瓶颈，密集模型受益更大。该技术保持零精度损失，仅需额外约 1 GB 显存，且代码已开源。

AI模型推理加速 MTP/多token预测 Qwen MoE/密集模型开源/仓库

推荐理由：MTP 技术让本地大模型推理速度翻倍，尤其适合在消费级显卡上跑密集模型的开发者——2 块 RTX 5090 就能让 27B 模型达到 117 tps，值得直接试开源代码。

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11:18

向阳乔木@vista8

姚金刚团队发布了GEOFlow 2.0，这是一套面向GEO（生成引擎优化）的开源内容工程系统。2.0版本基于Laravel重构，支持多站点、多Agent管理，强化了AI知识库与向量检索能力，并实现了从中心后台到多个目标站点的内容分发闭环。系统还新增了数据分析页面，可追踪内容访问、抓取和分发效果。该项目在GitHub上已获1.6k+ Star，适合需要构建可信内容资产、优化AI搜索排名的团队。

AI产品 GEO 开源/仓库内容工程 AI知识库多站点分发

推荐理由：做SEO/GEO的团队终于有了开源的基础设施——GEOFlow 2.0把内容生产、多站分发、AI爬虫追踪全链路打通，直接省去自建成本。做内容营销或企业知识库管理的建议Star试用。

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07:06

Browser Use@browser_use

Browser Use 团队发布了用 Rust 编写的终端 UI 和浏览器自动化工具 Browser Use Terminal。它直接通过 Chrome DevTools Protocol 控制浏览器，支持 GPT、Claude、Kimi、GLM、Qwen、DeepSeek 等多种 LLM。相比原 Browser Harness，速度提升 2 倍、成本降低一半，且完全开源。用户可以在终端中实时观察、暂停、恢复自动化任务，适合处理繁琐的网页操作。

AI产品浏览器自动化 Rust TUI 开源/仓库 LLM

推荐理由：如果你经常在浏览器里做重复性操作（填表、爬数据、管理权限），这个 Rust 写的 TUI 工具比同类方案快 2 倍还便宜一半，而且支持多种主流 LLM，值得直接上手试试。

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06:54

Aravind Srinivas@AravSrinivas

Perplexity CEO Arav Srinivas 宣布开源 Bumblebee，一个面向 macOS 和 Linux 的只读安全扫描器，用于检测开发者机器上的风险包、扩展和 AI 工具配置。该工具与 Perplexity Computer 集成，可在出现供应链风险时自动触发深度扫描。Perplexity 强调通过将工具置于智能体沙盒中并让安全工作流自主运行，来实现企业级深度嵌入。此举旨在推动 AI 工具在企业中的安全落地，并邀请开发者参与贡献。

AI产品 Perplexity Bumblebee 安全扫描开源/仓库企业安全

推荐理由：企业安全团队和 AI 工具开发者终于有了一个开源方案来扫描开发环境中的供应链风险——Bumblebee 直接与 Perplexity Computer 联动，做安全运维的可以试试集成到 CI/CD 中。

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00:12

NVIDIA AI@NVIDIAAI

NVIDIA 发布了开源 AI-Q 智能体技能包，将构建深度研究管线的流程封装为可移植技能。用户可将该技能包直接放入智能体框架中，智能体即可将研究任务委派给本地或托管的 AI-Q 服务器，并返回带有引用的详细报告。该技能包支持主流智能体框架，降低了构建复杂研究管线的门槛。在 Codex 等环境中演示了其便捷性，适合需要自动化深度研究的开发者和团队。

AI产品智能体开源/仓库深度研究 NVIDIA AI-Q

推荐理由：NVIDIA 把深度研究能力打包成即插即用的技能，做智能体开发或自动化研究的团队可以直接集成，省去从零搭建管线的麻烦。

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