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Jun 28
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Jun 26
Jun 25
Jun 24
Jun 23
PapersMulti-source11:03
Chinese contentMacAgentBench:在真实macOS桌面上评估AI智能体的基准

这篇论文发布了MacAgentBench,一个包含676个macOS桌面任务的智能体基准。它用细粒度评分发现Claude Opus 4.6配合OpenClaw能拿到73.7%的正确率,而且不同模型表面分一样但实际完成能力差很多,值得研究智能体的去看。

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arXiv cs.AI@Yikun Fu et al. (13)4 sourcesSource
Jun 22
Jun 21
Jun 19
Jun 18
Jun 17
Jun 16
PapersMulti-source10:05
Chinese contentAgentic AI生成并行Julia代码的可扩展性研究

这篇论文测试了GPT-5.5、Claude Opus 4.7和Qwen3-Coder-Next用智能体写并行Julia代码,在超算上跑192核,发现小规模还行,大规模容易死锁或OOM,开源模型最差。做HPC或Julia并行开发的人值得看。

Event
arXiv: Anthropic@Linus Bantel et al. (4)11 sourcesSource
Jun 14
Jun 13
Jun 12
ModelsUS vs ChinaMulti-source83°12:45
Chinese contentAnthropic 发布 Claude Fable 5,首个公开 Mythos 级模型

做 AI 代理或知识工作自动化的团队值得关注——Claude Fable 5 在真实世界任务基准上登顶,且安全回退机制降低了误判风险,可以直接评估是否适合你的场景。

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官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys11 sourcesSource
ModelsUS vs ChinaMulti-sourceSelected73°04:05
Chinese contentGPT-5.5 (xHigh) 在 Agent Arena 排名第二,仅次于 Claude Fable 5

做智能体开发和 AI 评测的团队值得关注——GPT-5.5 在用户满意度和故障恢复上反超 Claude,说明 OpenAI 在实用场景上有了实质提升,建议直接去 Agent Arena 跑跑自己的任务。

Event
lmarena.ai@lmarena_ai11 sourcesSource