07:42宝玉@dotey该方法通过内循环每2小时检查新邮件,自动检索上下文生成草稿但不发送。用户修改草稿后,外循环根据修改记录优化写作Skill。这种自动化循环让Agent不断学习用户风格,提升后续草稿质量。技巧Loop Engineering智能体提示词工程自动化工作流推荐理由:这个工作流把自动写邮件草稿和自动学习你风格的动作做成循环,越来越懂你,适合常写邮件的人。原文
23:47小互@imxiaohu精选Claude Code 团队强调 CLAUDE.md 越短越好,创始人自己的只有两行:提 PR 自动合并、提 PR 发审批频道。当系统提示“CLAUDE.md 几千 token”时,建议直接删掉重写。团队坚持做命令行而非 GUI,理由是模型进步太快,半年后 UI 可能过时。终端输出增加 verbose 模式兼顾清晰与详细。用 Claude Code 修 bug 时,通过翻日志、写小工具分析 heap dump,比人工更快找到内存泄漏。技巧Claude CodeCLAUDE.md提示词工程智能体推荐理由:Claude Code 团队亲述怎么用 AI 编程工具做减法,两行配置就让模型跑得更顺,看完想清空自己的文件。原文
23:26Greg Brockman@gdbAmy Deng, an AI researcher turned brain tumor patient, used AI models to diagnose her mystery fatigue faster than her primary care physician. She shared her step-by-step approach on X, encouraging others to apply the same method to their own symptoms. The thread includes specific prompt examples and reasoning strategies for analyzing medical data.技巧Amy Deng提示词工程AI健康诊断个人经验推荐理由:一个AI研究员用模型比自己医生还快找到了疲劳原因,她分享了具体提示词和方法,普通人也能照着做。原文
11:00Yangyi@Yangyixxxx推文分享一个基于牛马AI平台构建视频的5步工作流:1)选感兴趣赛道;2)用费曼学习法向AI提问;3)在牛马AI中安装视频生成skills(如baoyu-design skill,近期上线动画功能);4)让AI将对话整理成HTML动画;5)输出视频发布。还提到HeyGen此前发布的hyperframes也可尝试。方法零门槛,利用现有skills快速生成内容。技巧牛马AIbaoyu-designHeyGenhyperframes视频生成提示词工程1 个信源在谈推荐理由:教你5步用牛马AI的skills和费曼学习法做视频,还能试试baoyu-design和HeyGen的hyperframes,上手快原文
07:28宝玉@dotey这个提示词针对 ChatGPT 的 GPT Image 2 功能设计,可将照片一键转换为装饰性民间风格平面插图。提示词要求使用大胆俏皮的配色、简化细节为干净的扁平形状,并加入手工感涂鸦元素。效果呈现可爱童趣的涂鸦感,类似在白纸上手绘。该推文获得 10 个点赞和 1440 次查看,实用性强。技巧GPT Image 2ChatGPT提示词工程AI绘画图像生成推荐理由:这个提示词真不错,把照片变成卡通涂鸦风格的平面插画,效果很可爱。GPT Image 2 就能直接用,试试看吧。原文
03:37@koltregaskes@koltregaskesKolt Regaskes指出AI的真正价值不在于提笔速度,而在于缩小反馈循环。他提出了5条具体操作:从明确成果而非模糊提示出发;让AI通过检查表、例稿等方式自我校验;将任务拆分为研究者、起草者、审稿者、编辑者角色;用文档存储上下文而非依赖记忆;设定升级规则,AI卡壳2-3次后切换模型或简化步骤。这套方法能帮助知识工作者以“推理速度”产出决策、总结和计划,减少往返错误。技巧工作流提示词工程反馈循环AI效率推荐理由:别只把AI当打字机。试试这5条实操,让AI帮你还原真实工作流,更快拿到靠谱结果。原文
02:43Google Gemini App@GeminiAppGoogle Gemini App 推出 Daily Brief 功能,可在每天早晨自动为你整理日程。用户可以通过点按 👍或 👎 直接反馈,让 Gemini 更了解你的偏好。你也可以通过“与 Gemini 聊天”进一步调整简报内容。点击简报条目下的‘更多’可查看 Gemini 引用的具体邮件、聊天或 Google 日历事件。这些技巧能帮你更好地利用 Daily Brief 管理日常事务。技巧GeminiDaily Brief智能体提示词工程推荐理由:Google Gemini 的 Daily Brief 能自动汇总你的日程、邮件和聊天记录,早上看一眼就心里有数。三个小技巧教你调教它,让 AI 越来越懂你。原文
00:58LangChain@LangChainAILangChain 发布 Deep Agents 深度解析第二部分,讲解上下文管理关键能力。Sydney Runkle 在不到2分钟视频中演示如何控制 Agent 长期记忆与状态。该方法可让 Deep Agents 在连续多轮对话中保持一致性,避免遗忘。技巧LangChainDeep Agents智能体上下文管理提示词工程推荐理由:如果你在用 LangChain 做智能体,这个2分钟视频教你怎么管理上下文,让 Agent 不跑偏。原文
13:35宝玉@dotey宝玉(@dotey)介绍了其日常整理AI资讯的Skill「info-digest」,该Skill基于Claude网页版+Opus 4.6生成初稿,再人工校验微调后发布到X和微博。提示词设计要点包括:从读者关心角度写作、联网检索做事实核查、交代背景信息、生成格式适配平台(纯文本、短小精炼)。完整Skill提示词开源于GitHub仓库JimLiu/Illustrated-Agent-Skill。技巧ClaudeOpusGitHub提示词工程写作技巧推荐理由:宝玉分享了他写AI资讯的Skill,提示词设计思路很实用——怎么让AI生成读者想看的内容、怎么联网查证避坑。原文
13:17@zarazhangrui@zarazhangrui你无法通过直接编写技能描述来得到一个好技能。正确的做法是先手动执行任务20次,不断修复问题,优化流程。然后再把这些经验打包告诉AI,让它学会你的做法。技巧提示词工程工作流AI技能迭代推荐理由:别傻写描述了,先手动做20遍,再教AI,效果完全不同。原文
13:16@zarazhangrui@zarazhangrui该演讲详细展示了 Zara Zhang 的 vibe coding 流程,包括她如何从零获取产品创意、如何与 coding agents 有效对话以提升效率,以及如何通过设计准则避免生成“AI slop”(低质量 AI 输出)。演讲时长 45 分钟,目前已上传至 YouTube(链接在评论区)。技巧vibe codingcoding agents提示词工程编程助手AI slop推荐理由:教你用 vibe coding 和 coding agents 干活的全流程,从想点子到防 AI 垃圾设计,全是实操干货。原文
03:15AlphaSignal@AlphaSignalAI精选Anthropic发布的Claude Fable 5官方提示词指南指出,过去为旧模型编写的提示词会降低Fable 5的输出质量。需要删除的要素包括:分步指令列表、"展示推理过程"(现在会触发拒绝)、剩余token倒计时、枚举边界案例列表。新增的要素包括:任务投入程度、验证子智能体、边界块、记忆文件、请求背后的原因。指南强调一个目标、上下文、边界以及验证自身工作的方式。技巧Claude Fable 5Anthropic提示词工程智能体10 个信源在谈推荐理由:Anthropic官方出了Claude Fable 5的提示词指南,之前那套写法得改了。删掉分步指令和“展示推理”之类的,加上目标、边界和验证子智能体,效果更好。原文
19:30Geek@geekbbLLMTrim 是一款开源工具,能在发送 LLM API 请求前自动移除冗余 token,可节省最多 30% 的 token 消耗。它通过分析请求内容删除无用空格、重复提示词等,且不影响回答质量。支持 OpenAI、Anthropic 等主流 API。技巧LLMTrimtoken压缩API成本优化提示词工程10 个信源在谈推荐理由:想省 API 钱?试试 LLMTrim,请求前自动挤掉废话 token,能省下 30% 呢,效果一样。原文
13:34Geek@geekbb新工作流中,Claude Fable 5 负责规划与代码评审,GPT-5.5 Codex 负责实现与调研。仓库作为持久记忆,门禁规则在代码生成前就已设定。该方法解决单模型编码时上下文退化、自评分偏误等问题。相关代码与配置已开源在 github.com/DanMcInerney 的仓库中。技巧Claude Fable 5GPT-5.5 Codex编程助手提示词工程多模型协作10 个信源在谈推荐理由:双模型协作,治编码通病原文
13:02李继刚@lijigang_com许多AI模型在回复中喜欢说“想象一下”。目前很多Agent已支持多模态能力。可以添加一条规则:每当模型输出“想象一下”时,直接生成配图并标注信息。这样能直观呈现模型想表达的画面。该方法利用了Agent的多模态能力来增强表达效果。技巧智能体多模态提示词工程配图生成推荐理由:让模型边想边画原文
12:34AI Will@FinanceYF5用户分享了一种使用Codex自动设定/goal指令的方法。Codex能为自己生成的每个子智能体自动编写目标。该方法基于Codex的自我演进能力,无需手动指定指令。视频展示了Codex自主生成子智能体目标的完整流程。技巧Codex智能体自动目标提示词工程推荐理由:告别手动写目标原文
11:13elvis@omarsar0精选推文作者分享了一个提升Agent自主运行/goal效果的技巧:从历史会话中挖掘表现良好的目标,将这些洞察打包成自动化技能,供/goal工具复用。该方法可以解决LLM的奖励黑客行为、快速完成任务偏好等异常行为。作者已在编排器应用中构建了/goal的UI界面,并建议将这套做法作为Agent工具。技巧CodexLLM提示词工程智能体工作流推荐理由:学一招让Agent目标更靠谱原文
11:12Google AI Developers@googleaidevsGoogle AI研究员与工程师在Kaggle推出5天Vibe Code课程。学员将学习用自然语言编写可扩展的智能体系统。课程包含一个实践性的结业项目(capstone project)。技巧Vibe CodeGoogle AIKaggle智能体提示词工程推荐理由:Google AI的Kaggle课程,学用自然语言写代码原文
11:08orange.ai@oran_ge精选橙线插画 skill 是一款将长文自动生成插图的工具,作者用它为一篇7.5万字的文章制作了20张插图。Agent 会为每个场景生成2套方案供选择,最终未对任何图片进行修改。该skill已开源,下载地址在github.com/orange2ai/oran…。技巧Orange AI橙线插画 skill智能体提示词工程推荐理由:能帮长文秒变漫画,省时省力原文
16:21Yangyi@YangyixxxxPonytail插件通过YAGNI原则和检查stdlib、平台原生功能、已有依赖等步骤,让AI coding agent避免过度工程。基准测试显示代码量减少80-94%,成本降低47-77%,速度提升3-6倍。支持Hermes、Claude Code、Codex、Cursor等Agent。技巧PonytailAI编程助手智能体提示词工程代码优化7 个信源在谈推荐理由:让AI agent少写80%代码原文
16:21宝玉@doteyPhoenix Yin指出,过去在GPT-3.5提示词中让其冒充GPT-4只能获得性能提升的错觉。Fable 5的真正实力来自Mythos-class底层权重、海量新训练数据和复杂agent架构,而非简单提示词复制。泄露prompt与老模型最多cosplay出味道像的lite版,性能差距巨大。Fable 5在长时程复杂分析、工具链、自验证等硬核任务上直接甩老模型几条街。AI模型GPT-3.5GPT-4Fable 5提示词工程推理模型10 个信源在谈推荐理由:别信提示词能偷实力,Fable 5靠的是真功夫原文
12:51宝玉@dotey设计师dotey分享用AI Agent辅助设计后,修改字型字号颜色的新方式。首先,使用设计系统规范按钮圆角、字号、间距,避免3px、5px等随意值。其次,设计师通过文字指令指挥Agent修改,Opus 4.8+结合设计系统可做到“言出法随”。最后,设计师负责把控大方向和验收结果,Agent执行具体调整。技巧AI Agent设计系统Opus 4.8提示词工程5 个信源在谈推荐理由:设计师用Agent改设计的新思路原文
08:53宝玉@dotey黄赟分享了一个与AI Agent交互的习惯:先让Agent写出coding plan,反复确认后汇总task列表,最后再编程并标记已完成。核心原则是交代任务时明确验证标准,之后无需关注中间过程。这种方法能提升Agent任务执行的效率和准确性。技巧Agent提示词工程编程助手推荐理由:Agent交互技巧,省心省力原文
01:21Aadit Sheth@aaditsh精选Andrej Karpathy(前特斯拉 Autopilot AI 负责人)发布了一门 3.5 小时的免费课程,详细讲解 ChatGPT 的工作原理。课程涵盖 Transformer 架构、训练流程(预训练、微调、RLHF)等核心内容。该课程完全免费,旨在普及大语言模型知识。技巧Andrej KarpathyChatGPTTransformerRLHF提示词工程推荐理由:Karpathy 免费教 ChatGPT 原理原文
19:21Geek@geekbb开发者ratelworks在GitHub上发布了一个名为tokipony的工具,能在Claude Code和Codex CLI的状态栏中显示一匹小马动画。小马的奔跑速度与AI的token生成速率实时联动,token越快小马跑得越欢,AI停止时小马就站着等待。该项目基于xgo.ing构建,目前获得1个点赞和123次查看。技巧Claude CodeCodex CLItokipony提示词工程编程助手推荐理由:给终端加匹小马,跑多快看token速度原文
13:12@OpenAIDevs@OpenAIDevsOpenAI在Codex中新增自定义指南功能,用户描述正在构建的项目后,智能体会自动生成包含定制提示和相关资源的指南。该指南可直接在Codex中打开,或复制为Markdown格式供其他编程助手使用。该功能旨在简化开发者的工作流程,提供更精准的上下文支持。AI产品OpenAICodex编程助手提示词工程10 个信源在谈推荐理由:描述项目就能生成定制提示原文
13:07Alex Albert@alexalbert__Fable在长时间智能体对话中表现出超人类能力,有时用户甚至跟不上其输出。一个提示词片段被证明是让Fable写作更清晰、去除行话的最佳方法。该提示词片段在X上获得310个赞和94次分享。技巧Fable提示词工程智能体写作推荐理由:Fable对话太强,用这个提示词让它更清晰原文
13:02elvis@omarsar0用户elvis在X上分享使用Opus 4.8进行规划、GPT-5.5执行任务的组合工作流。他指出将步骤分解为更小的部分能显著提升输出质量,并强调动态工作流的重要性被低估。该技巧适用于需要高质量输出的AI任务场景。技巧Opus 4.8GPT-5.5工作流提示词工程6 个信源在谈推荐理由:Opus 4.8规划+GPT-5.5执行原文
10:43AI Will@FinanceYF5本文提出与其写更长的 prompt,不如设计循环(loop)让 Fable 5 自己迭代,或赋予它持久 memory 使知识跨 session 复用。作者认为架构变化后,用法也需要相应调整。技巧Fable 5智能体提示词工程10 个信源在谈推荐理由:教你用Fable 5省力迭代原文
10:26AI Will@FinanceYF5Claude Fable 5 允许用户通过单一提示词生成完整应用,案例包括一个提示词构建的3D游戏、实时数据仪表盘和交互式教育工具。这些应用原本需要工程师数月或数年开发,现在由Claude Fable 5在几分钟内完成。案例展示了模型在代码生成和UI设计上的能力,引发开发者社区热议。AI产品ClaudeFable 5提示词工程编程助手10 个信源在谈推荐理由:一个提示词搞定工程师几年的活原文
09:44orange.ai@oran_ge开发者 oran_ge 用 Claude Fable 5 打磨文案三遍,发现改后文字虽更讲究但人味儿递减。经讨论,将缺失归结为“存在感”——文字背后缺乏具体的人与代价。据此制作《人味儿写作心法.skill》并开源发布,专用于 AI 改稿场景,帮助保留文字的人味儿。技巧Claude Fable 5提示词工程开源模型写作10 个信源在谈推荐理由:开源技能让 AI 改稿保留人味儿原文
07:05Replit@ReplitReplit 发布了一条推文,教用户如何更有效地向 AI 编程助手(Agent)写提示词。模糊的提示词会导致需要反复重写,而清晰的提示词能让 Agent 一次性构建出正确的结果。推文以线程形式展开,分享了具体的提示技巧。这对于使用 Replit 进行 AI 辅助编程的开发者来说,是提升效率的关键。AI产品Replit提示词工程AI 编程助手效率提升Agent推荐理由:Replit 官方分享的提示词技巧,能直接减少 AI 编程中的返工次数,用 Replit Agent 做项目的开发者建议收藏。原文
16:52Geek@geekbb一位 AI 观察者感叹技术迭代速度惊人,RAG、MCP、提示词工程等概念在短短时间内已显得过时。这反映了 AI 领域创新周期急剧缩短,新范式不断涌现。对于从业者而言,持续学习和适应成为必备能力。行业AI 趋势技术迭代RAGMCP提示词工程推荐理由:这条推文戳中了 AI 从业者的焦虑点——技术淘汰速度比想象中更快,做 AI 产品或研究的团队看完会有感触,值得停下来反思自己的技术栈是否还跟得上。原文
10:18向阳乔木@vista8一位AI实践者分享了高频使用的写Skill方法论,核心是借助GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini DeepResearch等工具进行深度研究,自己消化成方法论后,再通过Meta Skill生成Skill。姚金刚总结的Skill设计五步法包括定义结果、对齐标准、深度研究、消化成方法论、用meta-skill固化。该方法强调以教促学,通过写Skill快速掌握专业知识。AI产品提示词工程Skill开发GPT 5.5 ProGrokMeta Skill推荐理由:做AI提示词工程或Skill开发的团队,可以借鉴这套五步法,用大模型做深度研究再生成Skill,比自己硬写高效得多。建议试试用GPT 5.5 Pro做调研,再用Meta Skill固化。原文
00:17berryxia@berryxiaAnthropic 官方推出 Prompting 101 课程,系统讲解从零搭建可落地 prompt 的五个核心步骤:语气背景、XML 结构、Few-shot 示例、输出格式化、预填充与拓展思考。博主 berryxia 制作了中文字幕并分章节总结,方便跳读。课程仅需 25 分钟,适合想系统学习提示词工程的开发者。技巧提示词工程AnthropicPrompting 101课程中文字幕4 个信源在谈推荐理由:Anthropic 官方出品的提示词工程课,25 分钟讲透从零到落地的 5 个核心步骤,做 AI 应用或写 prompt 的开发者花一个周末就能上手,建议直接看中文字幕版。原文
10:07berryxia@berryxia精选一条提示词展示了如何用Three.js从零构建高精度波音747-400飞机模型,仅使用内置几何体(BoxGeometry、CylinderGeometry等),无需外部模型加载器。提示词要求严格遵循真实比例、机翼后掠角(约35°)、四台发动机位置、尾翼构型、驾驶舱窗户、起落架等细节。模型需从多个视角可识别,并包含光照、阴影、轨道控制和简单动画。该提示词可直接生成完整可运行的HTML文件,适合3D可视化爱好者和开发者快速创建飞机模型。技巧Three.js3D建模波音747提示词工程前端开发推荐理由:这条提示词解决了用纯Three.js几何体构建复杂飞机模型的痛点,做3D可视化或航空模拟的开发者可以直接复制运行,省去手动建模的繁琐。原文
09:35宝玉@dotey83°微软联合上海交大、复旦、同济等机构提出SkillOpt框架,将Agent Skills的优化过程自动化。该框架通过独立的优化器模型对Skill进行编辑操作,并设计harness闭环流程,只有通过验证集分数提升的修改才会被合并。实验表明,每一步设置4到8个编辑操作预算效果最佳,最终最佳Skill仅包含1到4个核心修改。该框架使GPT-5.5的直接对话准确率提升23.5%,标志着提示词工程正式进入机器学习领域。论文SkillOpt提示词工程Agent微软自动化优化推荐理由:做Agent框架或提示词工程的开发者,终于有了系统级的方法来优化Skills,不用再靠手动瞎改和调试了。建议直接看论文实验数据,特别是编辑预算的设置,对实际落地很有参考价值。原文
00:15向阳乔木@vista8这是一条来自 X 的推文,分享了一套用于 AI 生成 PPT 的详细提示词。提示词要求 AI 扮演专业 PPT 设计师,自主完成内容理解、结构设计和视觉决策,无需用户干预。它规定了优雅极简的视觉风格,对标 Apple/Linear/Notion 的质感,并严格限制配色、字体和图形元素的使用。该提示词特别适合在 Youmind 或 GPT 中使用,能一键生成符合高级初创企业美学的幻灯片。技巧PPT 设计提示词工程AI 生成视觉设计Youmind推荐理由:做演示文稿的团队和设计师可以省掉大量排版时间——这套提示词把设计决策权交给 AI,直接输出高级感幻灯片,建议在 Youmind 或 GPT 里试试。原文
11:03向阳乔木@vista8用户用即梦Seedream 4.5模型生成了500个艺术家风格的图像,使用固定提示词'一个女子坐在窗边读书,一只猫趴在她腿上,窗外是花园,用{artist}的风格绘制'。结果在网站jm-style.qiaomu.ai展示,能清晰对比不同艺术家的AI生图特点。例如,一些风格常见于潮流T恤设计。技巧Seedream 4.5即梦艺术家风格提示词工程推荐理由:快速对比500种艺术风格生图效果原文
08:01ElevenLabs@elevenlabsioElevenLabs 发布了 Speech Engine,允许开发者通过一条提示词将现有的聊天智能体转换为完整的语音智能体。该引擎整合了 ElevenLabs 领先的语音合成、转录和语音编排模型,形成一个统一管道,各组件专为协同工作而优化。这意味着开发者无需从头构建语音系统,即可快速为聊天机器人添加语音交互能力。该产品旨在降低语音 AI 开发门槛,加速语音助手、客服等应用落地。AI产品语音智能体ElevenLabs开发者工具语音合成提示词工程推荐理由:做语音助手或客服机器人的开发者,现在可以用一条提示词把聊天智能体变成语音智能体,省去集成多个模型的麻烦,值得直接上手试。原文