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标签：GPT-3.5×
6月16日
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10:36arXiv cs.AI@Tohida Rehman, Debarshi Kumar Sanyal, Samiran Chattopadhyay
研究人员提出了一种利用开源预训练模型和大语言模型自动生成学术论文标题的方法。他们使用了 CSPubSum、LREC-COLING-2024 以及新构建的 SpringerSSAT 数据集，并引入 GPT-3.5-turbo 进行零样本生成。实验表明，微调后的 PEGASUS-large 在 ROUGE、METEOR、BERTScore 等指标上全面优于微调后的 LLaMA-3-8B 和零样本 GPT-3.5-turbo。此外，ChatGPT 生成的标题更具创意性。整体上，AI 生成的标题可靠且适用。
论文论文标题生成PEGASUSLLaMA-3GPT-3.5自然语言处理
推荐理由：写论文总为标题发愁的研究者可以关注——PEGASUS-large 能自动从摘要生成靠谱标题，省去反复推敲的时间，建议试试这个开源方案。
原文