Hugging Face 把模型训练过程直接直播出来了,正在用 RL 微调 LiquidAI 的 LFM2.5、LFM3 和 Twil-9B,点进去能实时看 loss 曲线,做微调的可以去围观。
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一天的大事都在这:Google 的世界模型 Genie 4、微软登榜的图像编辑模型、Liquid AI 开源六件套,还有 Opus 5.5 拿下评测第一。
Liquid AI 一次发了六款小模型,全部从一个 1.7B 底座衍生,文本、视觉、音频、决策全覆盖,1.7B 还比上代 2.6B 更强,参数少 35%。
Liquid AI 一口气放了 6 个 2B 级开源多模态小模型,1.7B 版 4-bit 量化只要约 1 GB,还能塞 256K 上下文,端侧部署党可以看看。
The result suggests small hybrid-architecture models can now beat much larger transformer models on agentic tasks, narrowing the edge between edge deployment and cloud models. Developers building on-device or low-latency agents can benchmark LFM3's 1.7B directly against Alibaba's Qwen3.5-9B on automation workloads before choosing a stack.
LiquidAI 新出的 1.7B 智能体模型被量化到 1.1-1.8GB,8GB Mac 就能跑,想本地玩智能体的可以直接下 Q8_0 版本。
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