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标签:μFlow×
6月30日
15:07
15:07arXiv cs.LG@Orazio Pontorno, Mattia Litrico, Luca Guarnera, Mario Valerio Giuffrida, Sebastiano Battiato
μFlow是一种仅用真实图像训练的一类深度伪造检测器,无需依赖伪深度伪造或合成伪影。它通过平均多张图像放大GANs和扩散模型等生成器的一致生成痕迹,并训练归一化流将个体图像的特征空间与该分布对齐。在完全未见过生成器的测试集上,μFlow在F1分数等指标上显著优于当前最先进检测器。实验表明该方法对跨生成器类别(如GANs vs 扩散模型)具有良好的泛化能力。
论文μFlow深度伪造检测GANs扩散模型AI安全

推荐理由:他们提出μFlow,只用真实照片训练就能识别各种AI生成的假脸,在完全没见过的生成器上效果碾压现有方法。
原文
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AITOP6月16日 20:46
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