01:28李继刚@lijigang_com这篇推文指出,在 AI 使用中,Token 消耗量和账单金额是容易让人分心的虚假指标,真正应该关注的是 AI 是否帮助解决了实际问题。作者强调,订阅额度是否用光不值得在意,而问题是否变好才是衡量 AI 价值的核心标准。这提醒用户和团队重新定义 AI 投入的 ROI,避免陷入数字焦虑。行业AI 指标Token 消耗问题解决ROI产品思维推荐理由:做 AI 产品决策或管理预算的团队,看完会重新审视自己的 KPI——别再盯着 Token 用量,该问的是问题有没有被解决。建议转发给还在纠结额度的同事。原文
10:03François Chollet@fcholletKeras 创始人 François Chollet 在 X 上发文指出,将 AI 视为现有工作流程的效率提升工具是错误的。他认为,正如计算机化和软件化的前几波浪潮一样,AI 是一种让你以新方式做新事物的工具。这一观点挑战了当前主流的企业 AI 应用思路,即用 AI 优化现有流程。Chollet 强调,真正的价值在于探索 AI 带来的全新可能性,而非简单替代人力。行业AI 认知François Chollet产品思维行业观点创新框架推荐理由:Chollet 点破了当前 AI 应用的最大误区——别只想着用 AI 加速旧流程,做产品/战略的团队值得停下来想想:AI 能让你做什么以前做不到的事?原文