09:46arXiv cs.AI@Minghao Chen, Xinyi Hu, Zhou Yu, Yufei Yin精选AutoRPA是一个新框架,能将ReAct风格的LLM智能体决策逻辑自动转化为高效的RPA函数。它通过翻译-构建流水线,把硬编码的ReAct动作转为软编码过程,并利用多轨迹检索增强生成合成鲁棒的RPA函数。在代码验证阶段,采用混合修复策略,结合RPA执行和ReAct回退进行迭代优化。实验表明,AutoRPA生成的RPA函数在解决相似任务时,token使用量减少82%到96%,显著提升了运行时效率和可复用性。论文RPALLM智能体GUI自动化代码合成效率优化推荐理由:做GUI自动化的团队终于有了兼顾效率和智能的方案——AutoRPA把LLM的推理能力压缩成轻量RPA函数,省掉重复调用LLM的高昂成本,做流程自动化的开发者可以直接用起来。原文