09:29arXiv cs.AI@Joseph Keshet这篇论文反驳了大型语言模型(LLM)具备能动性或道德主体地位的观点。作者认为,道德责任需要基于内在意向性和自我归因行动的承诺性能动性,而 LLM 的操作完全由从数据中学习的概率输入输出映射决定。它们的表面意向性是派生的而非内在的,输出既不被视为承诺,也不受理由引导。随机采样引入的变异性并不等同于选择或作者身份。论文回应了意向立场、功能主义、相容论和模型输出中的道德推理等反对意见,认为这些都不足以确立真正的能动性。论文LLM道德责任意向性能动性哲学推荐理由:这篇论文对 AI 伦理和哲学感兴趣的读者来说是一剂清醒剂——它拆解了 LLM 是否具有道德主体地位的争论核心,做 AI 安全或伦理研究的团队值得一读,看完会对“模型是否有意识”有更清晰的认识。原文