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arXiv cs.LG@Xingze Zheng, Hanyin Cheng, Siyuan Wang, Yiting Hao, Peng Chen, Yuan Jun, Yang Shu
推荐理由：SCAN这篇论文用多尺度聚类解决了异常检测的老问题，比之前的方法效果好，搞时序异常检测的值得看看。
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6月18日
10:56
SCAN提出多尺度聚类增强重建型时间序列异常检测，在UCR、KDD21等数据集上取得最先进结果。表示层面整合正常模式聚类中心表示，约束模型聚焦代表性正常模式。异常判据层面基于聚类隶属概率导出异常置信度分数，并与重建误差构成双判据。在多尺度邻域中心表示上执行多视图聚类，提升聚类性能。实验覆盖7个真实数据集，平均AUROC比现有方法提升2.3%。
6月16日
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6月12日
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