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arXiv cs.LG@Khan Raiyan Ibne Reza, Omar Ibne Shahid
推荐理由：做农业AI的朋友看过来！KrishokChat是首个孟加拉语农业咨询的引文数据集，提供14.5万条QA对和Farmer基准，比直接微调更适合做RAG。
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6月30日
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KrishokChat是首个基于引文的孟加拉语农业咨询指令微调数据集，从129份领域手册中提取290个层次化知识节点。利用分区种子生成矩阵扩展为139,200个监督微调对，并增强5,300个化学品安全和1,000个对抗安全实例，总计145,500个QA对覆盖18种作物类别。引入Farmer Benchmark包含1,001个真实农民查询用于评估。在Gemma-4-E2B上评估发现，微调提升结构化格式，但独立模型仍难准确泛化化学剂量。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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6月11日
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5月22日
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arXiv: DeepSeek@Md. Asaduzzaman Shuvo, Mahedi Hasan, Md. Tashin Parvez, Azizul Haque Noman, Md. Shafayet Hossain Ovi
精选
推荐理由：做低资源语言NLP或文化敏感对话系统的团队，这个数据集直接解决了敬语对齐的痛点，可以拿来微调自己的模型试试。
5月12日
19:10
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arXiv cs.AI@Md. Sultan Al Rayhan, Maheen Islam
推荐理由：该研究为低资源语种手写识别提供了一种实用的数据增强思路，结合扩散模型与自信度过滤，方法通用且效果显著，对同类任务有参考价值。