09:28elvis@omarsar0Omar 宣布推出 Agentic Engineering 系列动手实验室,旨在通过构建智能体来学习 AI。首个主题是 Agent Skills,后续将涵盖规划、上下文工程、多智能体系统、长时间运行智能体等内容。该系列强调实践学习,鼓励开发者直接动手构建。这对于希望掌握 AI 智能体开发的人来说是一个实用的学习路径。AI产品智能体Agentic Engineering动手实验室学习路径开发者推荐理由:想学 AI 智能体开发的开发者有了系统化的动手路径——从 Agent Skills 开始,后续还有规划、多智能体等进阶内容,建议直接跟着实验室一步步构建。原文
13:02Greg Brockman Blog(博客/媒体)OpenAI联合创始人Greg Brockman分享了从软件工程师转型为机器学习实践者的个人经历。他最初三年因心理障碍和对初学者身份的抗拒而进展缓慢,最终通过耗时九个月的系统学习和心态调整实现了转型。关键突破在于接受自己从零开始,并利用在线课程补足数学和机器学习知识。他强调,对于具备编程基础并愿意学习数学的人来说,这一转型是可行的。文章还提到OpenAI团队中25%为纯软件技能、25%纯机器学习技能、50%两者兼备的混合角色,突出了工程与研究并重的文化。行业职业生涯学习路径机器学习OpenAI工程与研究推荐理由:该文对AI从业者具有参考价值,它揭示了转型过程中的真实心理障碍和实用路径,而非鼓吹速成。特别是对在AI领域从事工程开发的人员,提供了关于如何跨越技术学习曲线和团队角色融合的实践经验。原文