10:12arXiv cs.AI@Celestine Achi论文提出九维意义智能框架(MIF),用于尼日利亚公共话语的上下文感知评估。现有基准NaijaSenti和AfriSenti仅做三向情感分类。MIF在30项校准数据集上评估Gemini 2.5 Flash,零样本下注册分类准确率33.3%,使用MIF后升至73.3%。复合意义智能分数从73.2升至78.6。编码潜台词检测提升10点,战略行动推荐提升10.3点。框架、指南和校准集已开源。论文MIFGemini 2.5 FlashNaijaSenti情感分析尼日利亚话语推荐理由:这篇论文发现AI在尼日利亚话语中常误解真实意图,他们设计的MIF框架让Gemini 2.5 Flash的注册识别准确率从33%跳到73%,成果很实在。原文