10:22arXiv: DeepSeek@Ruida Wang, Rui Pan, Pengcheng Wang, Shizhe Diao, Tong Zhang研究团队提出Diffusion-Proof,这是首个将扩散LLM(dLLM)应用于形式定理证明的框架。该框架包含两个7B模型:dLLM-Prover-7B负责整段证明生成,dLLM-Corrector-7B利用双向信息进行局部校正。相比同等数据集训练的自回归基线,Diffusion-Proof在ProofNet-Test上提升1.61%,在MiniF2F-Test上提升6.14%。此外,该框架成功解决了一个更先进的DeepSeek-Prover-V2-7B未能解答的IMO问题,展示了扩散模型在长程连贯性任务上的优势。AI模型Diffusion-ProofdLLM推理模型形式定理证明数学证明推荐理由:扩散模型也能做定理证明了,比自回归强,MiniF2F上高出6个百分点,还解了一道DeepSeek没解出的IMO题。原文
15:43Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选83°普林斯顿大学语言与智能实验室(PLI)发布了一篇关于 Goedel-Architect 的突破性论文,这是一个用于形式定理证明的智能体框架。该框架基于 DeepSeek V4 模型,在多个基准测试中取得了最先进的结果,同时成本仅为现有系统的 1/500。Goedel-Architect 通过将推理任务分解为可管理的子任务,并利用 DeepSeek V4 的高效推理能力,显著降低了形式验证的计算开销。这一成果有望推动数学证明和软件验证领域的自动化进程,使形式化方法更易于被学术界和工业界采用。论文形式定理证明DeepSeek V4智能体框架成本优化普林斯顿大学1 个信源在谈推荐理由:形式定理证明的成本一直是阻碍其大规模应用的瓶颈,Goedel-Architect 用 DeepSeek V4 把成本砍到原来的 1/500,做数学验证和软件安全的团队可以直接关注这个新范式。原文