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标签：成本分析×
6月16日
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13:09berryxia@berryxia
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Google DeepMind 推出了 Gemini 3.5 Flash 模型，在 Intelligence Index 上获得 55 分，比上一代 Gemini 3 Flash 高 9 分，超越 Grok 4.3 和 Claude Sonnet 4.6。Agentic 任务 Elo 评分达 1656，幻觉率从 92% 降至 61%，多模态理解 MMMU-Pro 达 84%，输出速度超 280 tokens/s，比前代快 70%。但成本大幅上升，运行一次测试的成本是 Gemini 3 Flash 的 5.5 倍，定价为 $1.5/$9 per 1M input/output tokens，是前代的 3 倍。这标志着智能与速度的 Pareto 前沿被刷新，但“Flash”系列的性价比优势不再。
AI模型Gemini 3.5 FlashGoogle DeepMind推理模型多模态成本分析
推荐理由：Gemini 3.5 Flash 在智能和速度上实现了突破，做 AI 应用或 agent 开发的团队值得关注——性能提升显著，但预算敏感型项目需要重新评估成本。
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