02:27
Greg Brockman@gdb
Greg Brockman@gdb72°
推荐理由：OpenAI把GPT-5.5 Instant升级了，聊天更带劲，能猜准你心里想啥，推荐东西也更靠谱，免费党明天就能体验。
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6月25日
02:27
OpenAI推出新版GPT-5.5 Instant，对话体验更风趣。模型能更好理解用户问题意图并动态调整回应。它处理复杂约束更可靠，购物和本地推荐也更实用。今天向付费用户开放，明天免费用户可用。
6月23日
10:32
10:32
arXiv cs.LG@Mathieu Delcluze, Léa Briand, Benjamin Chapus, Deniz Mekik, Guillaume Salha-Galvan
推荐理由：Deezer用LLM给每日推荐写标题，百万用户真用上了，参与度还涨了——不是PPT，是上线产品。
6月18日
10:31
10:31
arXiv cs.LG@Daochen Zha, Chun How Tan, Xin Liu, Bin Xu, Han Zhao, Xiaowei Liu, Tracy Yu, Hui Gao, Huiji Gao, Liwei He, Stephanie Moyerman, Sanjeev Katariya
推荐理由：Airbnb搞了个JourneyFormer，专治搜索排序中又长又乱的用户序列，实测线上A/B测试效果很不错。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
12:52
12:52
arXiv cs.AI@Eduardo Ferreira da Silva, Mayki dos Santos Oliveira, Joel Machado Pires Denis Dantas Boaventura, Frederico Araújo Durão
推荐理由：这篇论文告诉你：别盲目堆文本特征做推荐，协同过滤本身已经很强了，加文本未必有多大提升。
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
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15:07
AITOP6月11日 15:07
6月10日
09:05
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arXiv: DeepSeek@Bharath Sivaram Narasimhan, Karthik R Narasimhan
精选
推荐理由：做推荐系统或对话智能体评估的团队，终于有了一个可复现、低成本的客观基准，直接拿来测自己的模型会看到真实差距。
6月9日
12:40
12:40
arXiv cs.LG@Udvas Das, Waris Radji, Debabrota Basu, Odalric-Ambrym Maillard
精选
推荐理由：在线推荐系统常面临用户偏好漂移和基线约束的挑战，Dri-MED 为这类问题提供了理论扎实且效果显著的解决方案，做推荐系统或在线学习的团队值得关注其算法设计。
6月8日
11:09
11:09
arXiv cs.LG@Ekaterina Grishina, Stepan Kuznetsov, Askar Tsyganov, Ilya Ivanov, Daria Korovaitceva, Margarita Rusanova, Uliana Parkina, Alexander Derevyagin, Evgeny Frolov, Sergey Samsonov, Anton Lysenko
推荐理由：推荐系统团队做算法选型时，别再被平均指标骗了——BT模型帮你根据数据集特性精准排名，省去跑全量模型的成本，做评估基准的开发者值得一试。
5月28日
11:56
11:56
arXiv cs.LG@Audrey Chan, Aaron Labbé, Jacob Lavoie, Jordan Bannister, Arsène Fansi Tchango, Guillaume Lajoie, Laurent Charlin
推荐理由：做健康/情感类推荐系统的团队终于有了一个可落地的离线优化方案——用世界模型模拟用户情感反馈，避免在线实验的伦理风险，做医疗或老年人应用的开发者可以直接参考其方法论。
5月17日
00:04
00:04
Yangyi@Yangyixxxx
推荐理由：做推荐系统或社交平台算法的开发者可以直接学习X的最新实现，了解真实大规模系统的设计思路，值得点开仓库看看。
5月16日
17:27
17:27
Cognition@cognition_labs
精选76°
推荐理由：想了解 X 推荐算法运作逻辑的开发者，可以直接通过 DeepWiki 文档快速上手，省去自行阅读源码的麻烦。