12:45marktechpost@Sana Hassan精选本文是一篇教程,指导读者使用 Langfuse(一个开源 LLM 工程平台)构建完整的可观测性与评估管道。教程涵盖了追踪、提示管理、评分、数据集和实验等核心功能。它支持使用真实的 OpenAI 密钥或确定性模拟 LLM,让读者无需付费模型访问即可理解所有主要功能。文章提供了逐步实现的工作流程,适合希望系统学习 LLM 工程实践的开发者。技巧Langfuse可观测性LLM 工程提示管理评估管道推荐理由:想系统掌握 LLM 应用的可观测性与评估?这篇教程用 Langfuse 手把手带你走通追踪、提示管理、评分和实验全流程,还支持模拟 LLM 免费用。做 LLM 工程或运维的团队值得收藏。原文