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标签:提示词技巧×
6月28日
03:19
03:19Suhail@Suhail
博主分享了一种异步学习工作流:将博客、推文、arxiv论文等全部用特定提示词让AI生成教学版,不立刻读而是排队等待。等到有空时(乘车、睡前等)再去阅读AI生成的易读版本,并追问问题。这样比直接存链接好,因为AI能适应读者的经验水平并重写内容。作者称这种学习速度远超以往。
技巧学习工作流异步学习AI教学提示词技巧阅读理解

推荐理由:把想读的文章丢给AI,让它先教你一遍,等你回头读的时候效率翻倍,还能追问。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月15日
12:32
12:32AI Will@FinanceYF5
Pietro Schirano分享了一个工作流技巧:他不再亲手为每个任务写/goal,而是让Codex自动生成它自己的goal以及每个子agent的goal。该方法通过一次简单的提示让Codex执行自描述和子目标分配,减少了手动编写提示词的时间。这个技巧适用于Codex驱动的多agent场景,可以提升效率。
技巧Codex提示词技巧Agent工作流智能体

推荐理由:学Codex新玩法,省写goal时间
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6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月10日
03:28
03:28rohanpaul_ai@rohanpaul_ai
83°
Claude Code 团队成员 Thariq 分享了一系列使用技巧,帮助开发者更高效地利用 Claude Code。核心建议包括:从验证“是否做对”转向验证“是否做对的事”;在实现前让 Claude 参与思考过程,通过小规格文档和访谈式对话明确细节;使用 /goal 命令让模型持续工作直到目标完成;利用 Workflows 并行任务、自我验证并生成报告。这些方法能显著提升 Claude Code 在复杂项目中的表现,甚至完成此前被认为不可能的任务。
技巧Claude Code编程助手工作流提示词技巧自动化

推荐理由:Claude Code 团队内部技巧首次公开,做复杂自动化或长任务开发的可以直接套用 /goal 和 Workflows,大幅减少人工干预。
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6月5日
20:12
20:12Viking@vikingmute
设计师vikingmute分享了一套让AI生成设计更自然、避免AI味的实用方法。核心建议包括:不要直接用GPT生成设计(GPT系列设计最丑),而是使用Design.md搜集参考网站,再用images2按色彩系统生成图片,最后结合图片或网站参考让大模型编码。同时建议在Agents.md中设定设计规则。这套流程能显著提升AI设计的质量和真实感。
技巧AI设计Design.md设计工作流GPT提示词技巧

推荐理由:做AI设计或UI的团队终于有了可落地的避坑指南——用Design.md和图片参考替代直接提示词,效果立竿见影,建议直接收藏这套工作流。
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5月27日
18:36
18:36向阳乔木@vista8
一位用户分享了如何利用Codex的对话记录与执行日志进行系统性复盘,提炼出可复用的经验文档。提示词要求Codex阅读所有历史记录,总结执行经验、个人偏好与理念,并形成结构化规则清单。最终文档保存为独立文件,并在.agent配置中引用,使后续所有Codex会话默认继承这些经验,无需重复说明。这种方法能显著提升AI编程助手的个性化与效率,适合深度使用Codex的开发者。
技巧CodexAI编程助手复盘/经验自动化工作流提示词技巧

推荐理由:这个技巧解决了AI编程助手重复犯错的问题——做自动化开发的团队,用Codex频繁执行任务的开发者,可以直接抄作业,让AI记住你的偏好和教训,省去每次重新说明的麻烦。
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