18:49rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选76°Amazon 发布了新型数据中心网络架构“Resilient Network Graphs”(RNG),用扁平随机图替代传统的胖树结构,将硬件需求降低 69%,吞吐量提升 33%。该设计自去年起已在 AWS 数据中心悄然部署,现已成为大多数 AWS 工作负载的默认网络。RNG 通过扁平化随机图连接路由器,提供多条独立路径,避免胖树网络的流量瓶颈问题。其路由系统 Spraypoint 将流量分散到多条路径,ShuffleBox 布线设备使随机连接变得可实施。实测显示,RNG 在性能上与胖树网络持平,但成本降低 9% 至 45%,尤其对 AI 集群的大规模同步训练流量有显著改善。行业数据中心网络AWSRNGAI训练网络架构推荐理由:AWS 用 RNG 解决了胖树网络的流量瓶颈,做 AI 训练和大规模云计算的团队可以直接受益——更少的硬件、更低的成本、更好的吞吐,值得点开了解工程细节。原文
09:45IT之家(博客/媒体)精选华为在数据通信创新峰会上全面升级星河AI网络,围绕Token生产、运载、应用和守护四大方向推出系列方案。数据中心网络通过网算存协同使Token生产效率提升2至5倍,广域网安全方案实现量子密钥同纤传输,成本降低六成。园区网络推出防偷拍AP和Wi-Fi 7 Advanced技术,网络自治实现80%以上告警自处置。金融行业已有太保科技、交通银行、开泰银行等落地案例。AI产品华为星河AI网络Token生产数据中心网络AI安全推荐理由:华为把AI网络从‘连接’升级到‘以Token为中心’,做AI推理或大模型部署的团队可以直接参考——Token生产效率翻倍、故障恢复秒级,金融和运营商场景已有落地,值得点开看看具体方案。原文