16:03Decoder@Jonathan Kemper精选新浪微博发布开源模型VibeThinker-3B,仅30亿参数。在数学和编程基准上,它匹配了DeepSeek V3.2和Kimi K2.5,后两者参数规模大333倍。模型通过多阶段后训练实现高性能。研究人员假设:逻辑推理可压缩进小模型,但广泛世界知识不行。AI模型VibeThinker-3B新浪推理模型开源模型推荐理由:30亿参数的小模型推理能力居然能打千亿级大模型,新浪VibeThinker-3B在数学和编程上很强,而且开源了。原文