09:53arXiv cs.AI@Quankai Wang, Yulin Xie, Tongfei Yang, Minghui Cheng, Ran Cao精选本文提出Human-Enhanced Loop Modeling (HELM)框架,通过将长序列有限元建模分解为离散、可视觉验证的检查点,实现人机协作自动化。在20个钢筋混凝土桥梁护栏案例中,HELM将基线自主建模成功率从20%提升至75%,几何和边界条件任务的通过率翻倍。错误分析显示空间推理和代数逻辑限制是主要失败模式。框架已开源,支持ANSYS和LS-PrePost软件。论文有限元建模人机协作桥梁护栏开源/仓库ANSYS推荐理由:做桥梁护栏等安全关键基础设施有限元分析的工程师,HELM把建模成功率从20%拉到75%,省下大量手动调试时间,建议直接试开源代码。原文