09:48arXiv cs.AI@Henry Shaowu Yuchi, Michal Kucer, Benjamin H. Sims, Selma Peterson, Emily TaylorNuclearQAv2是一个专为核工程领域设计的基准测试,包含约1240个问答对,涵盖布尔、数值和文字三类问题。该基准采用混合流程,结合专家编写、现有数据集和LLM辅助生成。评估多种LLM发现,模型在事实性问答上表现良好,但在定量推理和概念理解上存在明显短板。NuclearQAv2提供了一种可扩展的方案,用于系统衡量大语言模型在技术领域的实际能力。AI模型NuclearQAv2核工程基准测试LLM评估定量推理推荐理由:想看你用的LLM在核工程上有多靠谱?NuclearQAv2用1240道硬核题测出模型的定量推理短板,比通用基准更实在。原文
11:11arXiv cs.LG@Stefano Riva, Yantao Luo, Carolina Introini, Antonio Cammipyforce 是一个用于多物理场问题数据驱动降阶建模的 Python 包,主要面向核工程领域。它是 ROSE 项目的一部分,旨在降低多物理场模型复杂度、优化传感器位置并集成实测数据以提升系统认知。1.0.0 版本完全重写,改用 pyvista 作为后端处理网格、积分和可视化,并将函数存储为 numpy 数组以提升易用性。新版本支持任何能导出 VTK 格式的求解器,大幅扩展了适用性。AI产品降阶模型多物理场核工程pyvista开源/仓库推荐理由:核工程和计算物理领域的团队终于有了一个更易用的降阶建模工具——pyforce 1.0.0 摆脱了对特定求解器的依赖,做多物理场仿真的开发者可以直接集成到现有工作流中。原文