10:56
arXiv cs.LG@Sanghyeok Choi, Henry Gouk, Esmeralda S. Whitammer
推荐理由：这篇论文提出用LLM做MCMC采样，比直接生成更鲁棒，适合复杂推理场景，值得做概率建模的人看看。
全部 AI 动态
AI 相关资讯全量信息流
6月18日
10:56
Large Language Gibbs 是一种利用大型语言模型条件分布进行结构化概率推理的MCMC方案。该方法通过迭代重采样单个变量避免单次自回归生成的顺序偏差，产生的平稳分布反映所有局部条件之间的折中。在合成分布采样、一致性推理和贝叶斯结构学习任务上验证了有效性。结果表明LLM条件作为MCMC转移算子可替代单次生成进行结构化推理。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
15:23
AITOP6月11日 15:23
15:07
AITOP6月11日 15:07