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标签:模糊检测×
6月25日
09:43
09:43arXiv cs.AI@Duy Tran Thanh
论文提出MagikaDocumentFromPixel,一个轻量级CPU图像质量门,在单个CPU核上约7ms判断图像为清晰、模糊或不确定。基于46配置8扫描经验搜索,发现输入分辨率是主导杠杆。引入边缘先验模块(EPM),通过拉普拉斯幅度辅助输入使F1提升1.3点。在GoPro Large帧上以384x384训练,F1达0.9803(AUC 0.9989),ONNX模型仅17 MB。局限性包括仅针对单一运动模糊分布和单次种子结果。
论文MagikaDocumentFromPixelMobileNetV3-LargeEPM模糊检测视觉语言模型

推荐理由:这论文搞了个超轻量的图像模糊检测模块,7毫秒就能判断,能帮下游视觉语言模型省掉很多无用计算。实测F1到0.98,模型才17MB,值得做生产管线的看看。
原文
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20:46
AITOP6月16日 20:46
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