09:46arXiv cs.AI@Yan Xia, Zhuangzhuang Pan, Amirrudin Kamsin, Chee Seng Chan精选多方面情感分析(ATSA)中,现有模型要么为每个方面重新编码句子,要么静态使用深层表示,导致计算冗余和适应性不足。DABS 提出单次推理框架,仅对句子编码一次,构建可复用的深度排序基板,每个方面通过查询该基板选择性读取相关 token 和抽象层级,无需重新编码。在四个基准测试中,DABS 在保持竞争性能的同时,将端到端计算量减少高达 60%,尤其在否定和对比等复杂语言场景中优势明显。代码已开源。论文情感分析单次推理深度选择性读取计算效率开源/仓库推荐理由:做情感分析或文本分类的团队,DABS 用单次编码解决了多方面的计算冗余问题,直接复用编码结果能省 60% 算力,建议试试这个轻量方案。原文