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标签：理查德·萨顿×
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11:02IT之家（博客/媒体）
精选72°
图灵奖得主理查德·萨顿指出，普通生成式AI（如大语言模型）缺乏自我评估与持续筛选能力，因此难以完成真正的科学发现。他认为科学发现需要变异、评估和选择性保留三步，而生成式AI只擅长生成变体，缺少测试环节来筛选更好方案。萨顿列举AlphaGo、AlphaFold等系统作为正面案例，这些系统都有评估闭环。他还批评AI行业过度押注更大语言模型，更看好能与环境互动、从经验中学习的AI智能体。
行业生成式AI科学发现强化学习评估闭环理查德·萨顿
推荐理由：萨顿点出了生成式AI在科学发现上的根本局限，做AI研究和科学发现的团队值得反思：你的系统有评估闭环吗？
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