13:38IT之家(博客/媒体)72°国家超级计算天津中心与清华大学联合研发的AI虚拟筛选平台GalaxyVS正式发布,依托天河超算系统,在全球首次实现对近千亿级可合成化合物空间的秒级虚拟筛选。传统药物早期筛选需数月甚至数年,该平台仅需数十秒,单次检索千亿分子库几十秒内完成,平均每个靶点口袋检索不到1秒。系统日吞吐量达16万亿次分子对接,比国际最先进超算纪录高6个数量级。该平台将有效破解传统药物研发中活性分子稀少、可筛空间不足等难题,为肿瘤、神经退行性疾病等领域提供全新路径,并大幅提升突发公共卫生事件中的药物研发响应速度。AI产品AI药物筛选GalaxyVS天河超算虚拟筛选生物医药推荐理由:药物研发团队终于有了秒级筛选千亿分子的工具——GalaxyVS把传统数月的工作压缩到几十秒,做早期药物发现的团队可以直接用天河超算加速先导分子发现。原文
18:22Qdrant@qdrant_engine纳米药物初创公司 Sapu 将全部 2800 万篇 PubMed 摘要索引到单个 Qdrant 向量数据库中,使研究人员能进行全语料库的文献搜索。其 AI 平台支持论文撰写、SOP 感知聊天机器人以及生物医学摘要的全文向量搜索。研究人员可通过元数据过滤子集或直接对 2800 万条记录进行向量搜索。该工具已帮助团队发表 7 篇同行评审论文,并获得从 CEO 到实验室的日常使用。Sapu 从自托管 Docker 迁移到 Qdrant Cloud Premium,获得了 SOC 2 合规性,从而将工程资源重新聚焦于癌症研究。AI产品向量数据库Qdrant生物医药文献搜索AI 平台推荐理由:生物医药研发团队终于有了能搜遍全部 PubMed 的 AI 工具——Sapu 用 Qdrant 解决了文献检索的碎片化痛点,做药物发现的团队可以直接参考这个架构。原文