22:18
Decoder@Maximilian Schreiner
推荐理由：这个新基准狠狠打了AI的脸——最强模型也只完成3%的真实知识工作，别看平时吹得厉害。
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6月19日
22:18
一项新基准测试评估了AI处理真实知识工作的能力。即使是最先进的AI模型，也仅能完全解决3%的任务。这一结果凸显了当前AI在处理复杂、多步骤的知识工作方面仍存在巨大短板。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:23
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AITOP6月11日 15:07
6月10日
09:36
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shao__meng@shao__meng
shao__meng@shao__meng76°
推荐理由：这份研究用真实数据证明了 Agent 不是噱头——做知识工作、项目管理或跨职能协作的团队，看完会重新评估自己的工具链。建议点开看看具体的数据对比，尤其是成本节省部分。
01:48
01:48
The Rundown AI@therundownai
The Rundown AI@therundownai88°
推荐理由：做知识工作和编程的团队终于有了更强大的AI助手——Claude Fable 5在多个基准上领先，值得直接上手试试。
6月9日
05:24
05:24
elvis@omarsar0
elvis@omarsar0精选
推荐理由：这篇论文戳中了知识工作者用 AI 智能体的真实痛点——不是模型不够好，而是没人教你怎么用。做知识管理、流程优化的团队值得一读，看完会对智能体落地有更清醒的认识。
01:51
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Aravind Srinivas@AravSrinivas
Aravind Srinivas@AravSrinivas精选
推荐理由：Perplexity Computer 用真实数据证明了自主代理比传统搜索快 87%、省 94% 成本，做研究、写报告、跨领域查资料的知识工作者可以直接用起来，效率提升肉眼可见。
6月8日
10:10
10:10
arXiv cs.AI@Jeremy Yang, Kate Zyskowski, Noah Yonack, Jerry Ma
83°
推荐理由：这篇论文用真实数据证明了 AI Agent 在知识工作中的巨大价值——效率提升 7 倍、成本降低 94%，做 AI 产品设计或知识管理的人值得仔细看，尤其是 Perplexity 的案例很有参考意义。
6月4日
10:44
10:44
AI Will@FinanceYF5
AI Will@FinanceYF588°
推荐理由：AI Agent工具碎片化是当前开发者的痛点，Codex试图用统一界面解决这个问题，做Agent或知识工作的团队值得关注其进展。
6月3日
16:54
16:54
Greg Brockman@gdb
Greg Brockman@gdb推荐理由：Codex 从写代码工具变成知识工作者的效率利器，做研究、分析、内容或运营的团队值得看看它如何帮你省时间。
6月2日
17:15
17:15OpenAI Blog（博客/媒体）
推荐理由：知识工作者终于有了一个能真正自动化繁琐任务的 AI 工具——Codex 帮你做研究、分析数据、写报告，省下时间做更有价值的事。做咨询、金融、法律、内容创作的团队，值得看看实际案例。
5月25日
08:34
08:34
berryxia@berryxia
berryxia@berryxia推荐理由：Dan Shipper 的预言一年后成真，说明他对 AI 趋势的判断值得关注。如果你是产品经理、设计师或 SaaS 从业者，他的观点能帮你避开焦虑，看到 AI 带来的实际机会。建议点开听听，看看他说的「超级代理」和「知识工作新操作系统」到底怎么落地。