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标签:稀疏融合×
6月30日
10:21
10:21arXiv cs.AI@Chao Tian, Zikun Zhou, Chao Yang, Guoqing Zhu, Zhenyu He
本文提出一种稀疏跨模态融合机制用于RGB-T目标检测,避免传统方法中双重骨干网络和全局融合的高计算成本。该方法先通过轻量级单模态检测器快速扫描图像,生成高召回率的候选区域(RoI),再对稀疏的候选区域进行跨模态特征融合以精化检测结果。两阶段框架显著降低了参数和计算成本,同时在高分辨率图像上保持可扩展性。实验证明该方法在保持竞争力的前提下实现高效检测。
论文RGB-T稀疏融合目标检测多模态

推荐理由:这篇论文找到了一种聪明的方法:先快速扫一遍图像找出可能的目标区域,再只对这几个区域做多模态融合,省了很多计算。适合想做轻量级多模态目标检测的人读。
原文
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