10:59arXiv cs.AI@Preet Baxi, Jiannan Xu, Jane Yi Jiang, Stefanus Jasin该论文研究了在LLM自动简历筛选中的提示注入攻击,定义为不引入新资质但旨在影响LLM评分的微妙自我推销文本。实验表明,当候选人质量同质且只有少数人注入时,提示注入能可靠提高排名;但随着注入人数增多,效果迅速减弱,广泛操控时失效。在候选人质量异质场景下,提示注入平均效果较弱,但偶尔能让低质量候选人超越高质量候选人,引发公平性担忧。论文代码已公开在GitHub。论文提示注入简历筛选LLMAI安全自动化招聘推荐理由:想知道你的简历能不能骗过AI筛选?这篇论文用数据告诉你提示注入在什么时候有效、什么时候没用,还能看出公平隐患,做招聘和求职的都该看看。原文