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Clement Delangue@ClementDelangue
Clement Delangue@ClementDelangue推荐理由：Coinbase创始人Brian Armstrong分享了一套实际操作方案：用更便宜的默认模型、优化缓存和路由，能把AI成本砍半。开源模型GLM 5.2和Kimi 2.7是主角，缓存命中率从5%跳到60%。
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6月29日
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Brian Armstrong在推文中分享了Coinbase控制AI成本的实践。他提到，通过将默认模型切换到开源模型如GLM 5.2和Kimi 2.7，91%的员工从未触及使用上限。通过改进缓存，LibreChat的缓存命中率从5%提升到60%。这些措施使AI支出减少近一半，同时token用量仍在增长。他还强调路由优化和精简上下文的重要性。
6月27日
12:17
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Harrison Chase@hwchase17
Harrison Chase@hwchase17推荐理由：Coinbase用缓存和默认模型省了一半钱，还让token随便用，想省成本的团队可以照抄作业。
6月24日
22:46
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LangChain@LangChainAI
LangChain@LangChainAI精选
推荐理由：做AI智能体上线的小伙伴必看，Clay的AI负责人亲自讲了怎么降本70%和优化队列，干货12分钟。
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
6月12日
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AITOP6月12日 12:57
6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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AITOP6月11日 15:23
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5月29日
08:17
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Patrick Loeber@patloeber
Patrick Loeber@patloeber推荐理由：做AI应用开发的团队，缓存和批量API是降本最直接的手段，建议直接看GitHub上的demo代码，能省不少钱。
5月24日
15:34
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orange.ai@oran_ge
orange.ai@oran_ge推荐理由：缓存技术让成本降10倍