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标签:蛋白质模型×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月28日
19:33
19:33The Rundown AI@therundownai
今日AI领域多个重要动态:Biohub发布蛋白质生物学世界模型,有望加速药物发现;OpenAI基金会投入2.5亿美元推动AI颠覆性应用;还有AI代理可学习用户编辑风格、持续学习型AI等进展。这些事件标志着AI在生命科学、教育、工具等领域的深度渗透。
行业蛋白质模型OpenAI基金会AI代理持续学习行业动态

推荐理由:Biohub的蛋白质世界模型可能改写药物研发规则,做生物计算或制药的团队值得关注;OpenAI的2.5亿美元投入则暗示AI教育赛道即将爆发,相关从业者建议点开了解。
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09:42
09:42Latent.Space@latentspacepod
精选83°
Biohub 发布了蛋白质世界模型系列,包括 ESMC-6B 和 ESMFold2,基于 6.8B 蛋白质序列和 1.1B 结构数据训练。该模型展示了生物学可能像语言模型一样规模化,从序列中学习结构与功能。ESMFold2 在抗体-抗原预测上超越专用系统。Biohub 还启动了 5 亿美元的虚拟生物学计划,旨在构建细胞、疾病乃至生理学的预测模型。
AI模型蛋白质模型ESMC-6BESMFold2抗体设计Biohub

推荐理由:生物学研究者终于有了一个像语言模型一样可规模化的蛋白质工具——ESMC-6B 和 ESMFold2 直接从序列学结构,做抗体设计和蛋白质工程的团队值得关注。
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