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Gary Marcus@GaryMarcus
Gary Marcus@GaryMarcus推荐理由：FT的分析文章，Gary Marcus 转评，核心观点很明确：堆算力解决不了AI的准确率问题，值得看看他为什么这么讲。
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6月26日
11:54
Gary Marcus 分享《金融时报》文章，质疑扩展计算规模能否解决 AI 的根本准确性难题。文章指出，尽管算力投入持续增加，但大模型在事实核查和推理任务上仍频繁出错。Marcus 认为依赖更大规模数据与参数并非提升可靠性的出路。该观点挑战了当前主流的大规模训练范式。
6月16日
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AITOP6月16日 20:46
6月12日
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AITOP6月12日 12:57
6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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6月9日
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22:46Gary Marcus@GaryMarcus
Gary Marcus@GaryMarcus推荐理由：AI价值观争论直接影响技术发展方向和监管政策，关注AI伦理的从业者和研究者值得了解这场争议背后的深层分歧。
5月22日
08:05
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Justine Moore@venturetwins
Justine Moore@venturetwins推荐理由：这篇文章用数据反驳了AI消费级应用不成功的论调，做产品经理或关注AI落地的读者值得一看，能帮你更客观评估AI产品的市场表现。