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标签:计算化学×
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
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6月12日
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AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
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AITOP6月11日 15:28
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每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
5月11日
11:43
11:43arXiv cs.LG(学术论文)
新方法CUTS-GPR实现了高维高斯过程回归(GPR)的精确计算,其内核矩阵-向量积在数据量N上呈近线性或线性缩放,在维度D上呈低阶多项式缩放。该方法通过结合加性内核和不完整网格,利用内核矩阵的结构化特性,能够处理数十亿数据点和数千维度的任务。在N=447,265、D=24的基准测试中,包括超参数优化的完整GPR计算仅需数小时完成。CUTS-GPR解决了计算化学中高维势能面贝叶斯建模这一长期难题。
论文高斯过程回归高维计算加性内核不完整网格计算化学

推荐理由:该工作将精确GPR的规模推进到数十亿样本和数千维度,显著拓展了贝叶斯非参数方法在高维科学计算中的应用边界,对计算化学、物理模拟等领域有实际推动作用。
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