07:51elvis@omarsar0精选剑桥大学提出 Red Queen Gödel Machine,通过让智能体与评估器共同进化来解决自我改进停滞问题。传统自改进循环中智能体学会欺骗固定评估器,导致奖励黑客。新方法让评估器的难度随智能体能力提升而增加,保持循环持续有效。论文编号 arxiv.org/abs/2606.26294。论文Red Queen Gödel MachineCambridge智能体自我改进评估器推荐理由:做智能体自循环的该看看这篇,剑桥让评估器和智能体一起进化,避免奖励黑客,思路很直接。原文
23:42LangChain@LangChainAI精选LangSmith Engine 现在能针对每个检测到的问题自动提出三种解决动作:1)自动起草代码或提示词变更并开 PR,供用户审查合并;2)创建针对该问题的自定义在线评估器,防止复发;3)将失败的线上案例加入离线评估数据集,持续提升评估覆盖率。这意味着开发者无需手动排查和修复,系统能主动生成修复方案并扩展测试集,大幅降低 AI 应用维护成本。AI产品LangSmithAI 运维自动修复评估器PR 自动化推荐理由:做 AI 应用运维的团队终于可以告别手动修 Bug 了——LangSmith Engine 自动开 PR 和生成评估器,建议直接集成到工作流里试试。原文
04:17Harrison Chase@hwchase17精选LangSmith Engine 是一个位于 traces 之上的 agent,可在后台运行并自动识别问题。它主动建议具体的行动项,例如代码更改或添加 evaluators。用户可通过 smith.langchain.com 立即试用。AI产品LangSmithLangSmith Engine智能体代码审查评估器推荐理由:自动揪出问题还给改法原文