10:33arXiv cs.LG@Junshu Sun, Wanxing Chang, Qingming Huang, Shuhui Wang本文提出AdaR,一种自适应递归图模型,解决预训练图模型与固定架构不匹配问题。理论分析证明步骤依赖是自适应递归收敛的充要条件。AdaR通过编码归一化步骤信息和表示-目标关系实现自适应推理,并利用梯度监督信号确保递归收敛。在归纳和直推设置下,AdaR在多项图学习中优于现有强基线模型。AI模型AdaR图学习测试时计算自适应推理递归图模型推荐理由:AdaR让图模型在测试时自己调整推理步数,不用重新训练,效果比传统图神经网络好。原文