10:18arXiv cs.LG@Takaya Kawakatsu论文提出结构精炼模块,通过非因果注意力产生序无关的细胞特征。在ICDAR 2019和PubTables-1M两个数据集上,细胞定位和端到端识别一致提升。推理时间减少约3倍。现有方法因自回归解码导致细胞表示顺序依赖,影响全局一致性。新设计实现并行推理,同时每个细胞基于全局上下文。论文表格识别多任务学习自回归解码非因果注意力推荐理由:这篇论文解决了表格识别中自回归解码的顺序依赖问题,用非因果注意力让细胞特征序无关,推理快了3倍,识别也更准。原文