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标签：ASSAY×
6月16日
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09:42arXiv: DeepSeek@Yixuan Wang, Yiyang Zhou, Yiming Liang, Congyu Zhang, Fuxiao Liu, Jiawei Zhou, Huaxiu Yao
精选72°
论文提出ASSAY框架，通过随机遮蔽测量技能库中每个技能的因果贡献，发现个体技能对某些任务类型有帮助但对其他任务有害，全局筛选效果欠佳。ASSAY在AppWorld和tau-bench两个基准上，对DeepSeek-V3、GPT-4.1等7个基础模型进行测试。在AppWorld最难分岔上，DeepSeek-V3达到69.3%任务目标完成率，相对提升47.4%，超越所有已发表方法包括权重微调方法。在tau-bench零售环境中，GPT-4.1相对提升8.7%，超越o4-mini、o1和GPT-4.5。消融实验表明主要增益来自推理时按任务遮蔽技能，而非全局移除坏技能。
论文ASSAYDeepSeek-V3GPT-4.1智能体技能库
推荐理由：一篇教你如何让AI智能体更聪明的研究：不用改权重，光靠整理技能库就能让DeepSeek-V3和GPT-4.1冲上榜单第一，方法还开源了。
原文
6月12日
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6月11日
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