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6月16日
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03:14IT之家（博客/媒体）
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微软推出开源框架 ASSERT，能将自然语言写成的行为规范自动转换为可执行的评估流程，包括生成测试场景、数据集、评估指标和计分卡。该框架通过四个阶段工作：细化行为规范、生成分层测试用例、运行测试并记录轨迹、对照行为分类评分。验证显示，ASSERT 生成的测试集覆盖更广，能暴露更多失败模式，与人工审核一致率达 80%-90%。该框架适用于行为定义明确的场景，旨在让评估更快速、明确和易于迭代。
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推荐理由：做 AI 智能体或应用评测的开发者，终于有了一个能把需求文档直接变成测试用例的工具，省去手动编写评估脚本的繁琐，建议试试 ASSERT 的 travel-planning 实例。
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