00:46Milvus@milvusioAttu 3.0 Beta 从轻量级单实例控制台升级为多集群 Milvus 运维控制台。关键变化是本地状态持久化:通过数据库存储集群配置、agent 对话历史、自定义技能和 LLM 配置。用户只需挂载一个 Docker 卷(-v attu-data:/data),即可在容器重启后保留工作区。这使得 Attu 从临时工具变为可持久化使用的运维平台。AI产品AttuMilvus3.0 Beta多集群状态持久化推荐理由:Milvus 的 Attu 3.0 Beta 支持多集群管理了,状态重启不丢失,挂载一个卷就行,运维更省心。原文
00:55Milvus@milvusio精选Attu 3.0 beta 的 AI agent 能连接 50 多个 Milvus 工具,涵盖集合管理、数据操作、诊断和 RBAC。用户用自然语言描述需求,agent 自动调用对应工具执行,例如列出集合、创建带 schema 的集合、插入测试数据、运行向量搜索等。读操作直接返回结果,删除集合或修改权限等敏感操作会弹出确认对话框并显示参数。agent 支持本机部署,自带 OpenAI 兼容端点或 Gemini,所有调用记录(含工具名称、token 用量和失败信息)均可追溯。AI产品AttuMilvus智能体数据库自然语言操作10 个信源在谈推荐理由:Milvus 的 Attu 3.0 beta 让你用自然语言就能管理数据库,不只是问答,能直接执行操作,敏感操作还有二次确认,挺实用的。原文