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标签:DGX Spark×
6月29日
18:57
18:57vLLM@vllm_project
精选
NVIDIA 与 vLLM 合作发布 step-by-step 指南,教你用四台 DGX Spark 盒子组建私有集群,自托管 550B 参数的 Nemotron-3-Ultra 模型。指南基于 vLLM 官方容器,可提供兼容 OpenAI 的端点。无需数据中心,适合构建私有 agent 工作流。
技巧Nemotron-3-UltraNVIDIADGX SparkvLLM自托管

推荐理由:想不依赖数据中心自己跑 550B 模型?NVIDIA 出了详细教程,四台 DGX Spark 就能拼出 OpenAI 兼容的端点。
原文
6月28日
22:27
22:27NVIDIA AI@NVIDIAAI
NVIDIA、Stripe 与 Nous Research 联合举办 The Hermes Agent Accelerated Business Hackathon,要求开发者用 Hermes Agent 构建能赚钱、花钱、运营业务的智能体。比赛使用 NVIDIA NemoClaw 安全运行、Nemotron 3 Ultra 快速推理,以及 Stripe Skills 实现支付和资源采购。奖品包括第一名 $10,000 现金 + DGX Spark + $5,000 Stripe Credits,第二名 $5,000 现金 + DGX Spark + $3,000 Stripe Credits,第三名 $2,500 现金 + DGX Spark + $1,000 Stripe Credits。参赛者需在 6 月 30 日(周二)前提交 1-3 分钟 demo 视频和简短说明至 Discord 及表单。
行业NVIDIAStripeNous ResearchHermes AgentDGX Spark智能体黑客松

推荐理由:想赢一台 DGX Spark 吗?用 Hermes Agent 造个自动赚钱的 AI 公司,前三名都有现金加硬件,截止 6 月 30 日,快上车。
原文
6月16日
20:46
AITOP6月16日 20:46
600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI600亿美元买下Cursor,xAI终于拿到了编程工具,但真正值得跟踪的或许不是AI
6月15日
15:14
15:14小互@imxiaohu
精选73°
AMD发布了一款尺寸与Mac mini相当的本地AI开发平台,配备128GB统一内存。该平台无需联网即可本地运行最高2000亿参数的大模型,对标英伟达DGX Spark(GB10)。官方称从开机到输出token仅需几分钟。支持运行GPT OSS 120B、Qwen 3.5 122B、Qwen 3.6B、GLM 4.7 Flash 30B等模型。起售价3999美元,配置包括Wi-Fi 7、蓝牙5.4、10GbE有线网口等。
AI产品AMDMac miniDGX Spark本地AI平台统一内存

推荐理由:AMD出了个Mac mini大小的本地AI盒子,128GB内存能跑2000亿参数模型,还对标英伟达DGX Spark,开机几分钟就能用,挺猛的。
原文
6月12日
12:57
AITOP6月12日 12:57
Claude代码里藏了个20260612,18个月后的AI记忆革命已经开始倒计时
6月11日
15:28
AITOP6月11日 15:28
1107 vs 303:谷歌悄悄开源了一个“拆打字机”的模型,把大模型速度翻了4倍
15:23
AITOP6月11日 15:23
DiffusionGemma颠覆文本生成?自回归模型的“统治”要结束了
15:07
AITOP6月11日 15:07
每秒1107个token,Google开源的扩散模型为什么能改变本地推理格局?
6月3日
05:59
05:59NVIDIA AI@NVIDIAAI
NVIDIA 宣布 DGX Spark 支持 NemoClaw 一键安装路径,用户只需一条命令即可完成模型获取、推理后端配置和运行时部署,大幅简化 AI Agent 的本地化部署流程。此前搭建 Agent 需要手动整合多个组件,耗时且依赖外部云服务。DGX Spark 通过提供可预测的本地算力,消除了对云端的依赖,适合需要长期运行、低延迟的 AI 应用场景。该更新让开发者能快速在本地启动 AI Agent,提升开发效率和部署灵活性。
AI产品AI AgentNVIDIADGX SparkNemoClaw本地部署

推荐理由:NVIDIA 把 AI Agent 的本地部署从繁琐的多步骤压缩成一条命令,做边缘计算或需要私有化部署的团队可以直接上手,省去云依赖和配置烦恼。
原文
5月26日
00:49
00:49NVIDIA AI@NVIDIAAI
76°
NVIDIA AI 官方账号展示了一个本地AI部署方案:使用两台 DGX Spark 服务器和 MiniMax M2.7 NVFP4 模型,实现了16个本地AI智能体同时运行。所有推理都在本地完成,无需调用云端API。这展示了在本地硬件上运行多个AI智能体的可行性,对于需要低延迟、高隐私或离线环境的AI应用场景具有重要意义。
AI产品NVIDIADGX SparkMiniMax M2.7本地智能体边缘计算

推荐理由:本地同时跑16个AI智能体,做边缘计算或隐私敏感型AI应用的团队可以直接参考这个方案,无需依赖云API。
原文
5月16日
12:55
12:55NVIDIA AI@NVIDIAAI
NVIDIA AI 高管在社交平台分享了一次令人惊叹的本地 AI 体验:他仅通过手机向本地运行的 121B 模型(DGX Spark)提问,Hermes 智能体便自主完成了 8 个测试用例,全部通过。整个过程无需编写一行代码,完全由模型自主完成。这展示了大型模型本地部署的潜力,意味着开发者未来可能只需描述需求,AI 就能自动完成测试、调试等任务。
AI产品NVIDIADGX SparkHermes 智能体本地部署自主测试

推荐理由:本地运行 121B 模型并自主完成测试,这对追求隐私和低延迟的开发者来说是个震撼的 demo——你只需提问,AI 就能搞定一切,建议点开看看未来已来的样子。
原文
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