12:32karminski-牙医 (AI工具)@karminski3精选FlashMemory 论文提出一种神经内存索引器,能将 DeepSeekV4 的 1M 上下文显存占用从约 10GB 压缩至 1.3GB,且输出准确率反而提升 0.6%。该方法通过预测未来需要的历史片段,按需加载 KVCache,实现注意力降噪。索引器采用解耦训练,无需加载基座模型,训练成本大幅降低。该技术对长文本推理场景具有重大意义,尤其适合资源受限的部署环境。论文FlashMemoryDeepSeekV4显存优化长上下文注意力降噪推荐理由:长文本推理的显存瓶颈被 FlashMemory 大幅缓解,做 LLM 推理优化或部署长上下文模型的团队可以直接参考论文方法,效果甚至比原版更好。原文