09:18IT之家(博客/媒体)特斯拉向美国专利商标局提交了“Megapod”商标申请(序列号99893717),描述为一套模块化AI数据中心硬件系统,包含计算机服务器、AI计算专用硬件、网络设备、配电及冷却单元。该产品定位机柜级一体化平台,直接对标英伟达GB200 NVL72(内置72颗Blackwell GPU和36颗Grace CPU)。同时,浸没式冷却厂商Submer已拥有同名“MegaPod”产品(40英尺预制式、额定功率800kW、PUE 1.03),存在商标权属争议。AI产品Megapod特斯拉英伟达GB200 NVL72模块化数据中心推荐理由:特斯拉要卖模块化AI数据中心硬件Megapod,直接对标英伟达GB200 NVL72机柜系统,但名字和Submer撞车了,挺有意思。原文
12:38Dylan Patel (SemiAnalysis)@dylan522p该分析报告对 DeepSeek 推理系统在多种硬件平台上的性能进行了详细评估,包括 NVIDIA GB200 NVL72、Blackwell、AMD MI355X 以及华为的芯片。报告还提供了过去 44 天内每日性能随时间变化的追踪数据。这些数据对于理解不同硬件在 AI 推理任务中的实际表现和稳定性具有重要参考价值,尤其适合关注硬件选型和性能优化的 AI 工程师。行业DeepSeek推理性能GB200 NVL72BlackwellAMD MI355X华为硬件对比10 个信源在谈推荐理由:这份 44 天的性能追踪数据对做 AI 推理部署的团队很有价值,能直观对比 NVIDIA、AMD 和华为硬件的实际表现,建议点开看具体趋势。原文