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标签:Giskard×
6月18日
10:34
10:34arXiv cs.LG@Ousmane Touat, César Sabater, Mohamed Maouche, Sonia Ben Mokhtar
Giskard 是一种面向大规模去中心化学习的聚合协议,同时解决机密性和拜占庭容错问题。它通过将n个参与方组织成大小为O(log n)的委员会树,并利用BGW风格的安全多方计算(MPC)在委员会内执行坐标近似中值分布式二分搜索。理论分析证明了安全性与机密性,实验支持多达100万参与者。与最接近的竞争者相比,Giskard将每方通信复杂度渐近降低,且在少于n/4拜占庭节点下保持模型效用相当。
论文GiskardByzantine鲁棒机密聚合去中心化学习安全多方计算

推荐理由:Giskard 用委员会树加多方计算搞定隐私和防御坏节点,支持百万级节点,比现有方案通信量更低,值得做去中心化学习的同学看看。
原文
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