22:27NVIDIA AI@NVIDIAAINVIDIA、Stripe 与 Nous Research 联合举办 The Hermes Agent Accelerated Business Hackathon,要求开发者用 Hermes Agent 构建能赚钱、花钱、运营业务的智能体。比赛使用 NVIDIA NemoClaw 安全运行、Nemotron 3 Ultra 快速推理,以及 Stripe Skills 实现支付和资源采购。奖品包括第一名 $10,000 现金 + DGX Spark + $5,000 Stripe Credits,第二名 $5,000 现金 + DGX Spark + $3,000 Stripe Credits,第三名 $2,500 现金 + DGX Spark + $1,000 Stripe Credits。参赛者需在 6 月 30 日(周二)前提交 1-3 分钟 demo 视频和简短说明至 Discord 及表单。行业NVIDIAStripeNous ResearchHermes AgentDGX Spark智能体黑客松6 个信源在谈推荐理由:想赢一台 DGX Spark 吗?用 Hermes Agent 造个自动赚钱的 AI 公司,前三名都有现金加硬件,截止 6 月 30 日,快上车。原文
12:21Nous Research@NousResearch精选NousResearch发布Hermes Agent,通过暴露MoA预设作为虚拟模型,提供超越公共前沿的能力。在即将发布的基准测试上,Hermes Agent比Opus 4.8高8%,比GPT 5.5高11%。该模型目前被限制访问,仅授予少数人。AI模型Hermes AgentOpusGPT 5.5NousResearch智能体推荐理由:Hermes Agent的MoA虚拟模型比Opus 4.8和GPT 5.5都强,分别高8%和11%,不过目前只能少数人用。原文
12:16Geek@geekbbNous Research 推出了 Hermes Agent,通过暴露 MoA(混合代理)预设作为虚拟模型,提供超越公开前沿模型的能力。在即将发布的基准测试中,Hermes Agent 成绩比 Opus 4.8 高 8%,比 GPT 5.5 高 11%。该模型目前仅限部分用户访问。AI模型Hermes AgentNous ResearchMoA基准测试推荐理由:Nous Research 搞了个新东西,用 MoA 预设做虚拟模型,比 Opus 4.8 和 GPT 5.5 都强,值得看看。原文
17:27marktechpost@Asif Razzaq精选Nous Research 在 Hermes Agent 的技能系统中新增 /learn 命令。该命令可从本地目录、文档 URL、历史对话或粘贴的笔记中自动编写符合规范的 SKILL.md 文件。agent 会使用自身工具获取材料并撰写技能,无需手动编写或额外导入引擎。用户需审查输出结果以确保准确性。AI产品Hermes AgentNous Research智能体工作流推荐理由:Hermes Agent 现在能用 /learn 自动生成技能文件,省去手写 SKILL.md 的麻烦,试试看。原文
12:30Nous Research@NousResearchHermes Agent现在支持用户领养一个动画宠物精灵,该宠物会在agent空闲、运行工具、思考、等待、完成、失败等状态下做出不同反应。用户可通过petdex画廊从近3000种宠物中选择,也可以提交自定义宠物。该功能在GUI和TUI界面中均可用。AI产品Hermes AgentNousResearch动画宠物智能体petdex推荐理由:给智能体领养一个会动的宠物,近3000种图案可选,还能自己画,太有趣了原文
07:38Nous Research@NousResearch精选Hermes Agent 推出新指令 /learn,允许用户向其提供任意源材料(包括代码、API 文档、手册、PDF 和配置文件),Agent 会自动学习并提炼出可验证且可重复使用的技能。该功能无需手动编写技能,只需指定数据目录即可。目前通过 NousResearch 平台开放使用。AI产品Hermes AgentNousResearch智能体技能学习推荐理由:Hermes Agent 现在能直接从代码、文档里学技能,喂什么学什么,省去手动配置,适合开发者和团队快速复用知识。原文
02:06Nous Research@NousResearchHermes Agent 现已集成 trycua,在 Windows 和 Linux 系统上支持计算机使用功能,此前该功能仅限 macOS。用户可以通过自然语言指令控制桌面操作。该更新由 NousResearch 发布,进一步扩大了代理的跨平台可用性。AI产品Hermes AgenttrycuaNousResearch跨平台智能体3 个信源在谈推荐理由:如果你用 Windows 或 Linux,现在也能用 Hermes Agent 控制电脑了,操作和 macOS 一样流畅。原文
02:05Nous Research@NousResearchNous Research 开发的智能体框架 Hermes Agent 在 GitHub 上获得 20 万颗星标。该项目基于开放权重模型构建可定制代理,支持多种工具调用和多步骤推理。里程碑反映出开发者社区对开源智能体框架的高度关注。AI产品Hermes AgentNous Research智能体GitHub开源项目推荐理由:看看 Nous Research 搞的 Hermes Agent,GitHub 上 20 万星了,开源智能体框架里很猛的。原文
15:24Geek@geekbbGitHub 项目 EdgeFlowingLight 为 Claude Code、Hermes Agent 等 AI 编程工具添加屏幕边缘流光效果,通过颜色和动画区分“思考中”与“已完成”。项目基于 Rust 编写,仅 200 多行代码,支持自定义颜色和速度。用户无需轮询终端即可一眼感知状态,提升编程效率。技巧Claude CodeHermes Agent编程助手开源工具状态提示1 个信源在谈推荐理由:一个开源小工具,让你斜眼就知道 Claude Code 是否还在跑,不用切窗口看命令行。原文
05:58marktechpost@Michal SutterNous Research为其开源智能体框架Hermes Agent新增了Blank Slate模式。该模式默认仅启用provider、model、File Operations和Terminal四项基础功能。用户通过platform_toolsets.cli和disabled_toolsets命令行接口手动添加其他工具集,实现从零开始配置。这种设计避免了预装过多工具,提升了Agent的灵活性和可控性。AI模型Hermes AgentNous Research智能体工具集开源模型推荐理由:想精细控制Agent工具?Nous Research给Hermes Agent加了Blank Slate模式,从零选工具,不预装一堆,清爽又可控。原文
03:00Nous Research@NousResearchHermes Agent 推出 Blank Slate 设置模式,用户可从零开始构建代理,先选择 provider、model、文件操作和终端,再手动添加其他组件。之前只有 Quick 和 Full 两种预设模式。这一更新让高级用户能更灵活地配置自己的 AI 代理工具。AI产品Hermes Agent智能体配置模式推荐理由:Hermes Agent 现在让你从空白开始搭代理,只选 provider、模型、文件操作和终端,其他自己加,比预设模式更灵活。原文
03:56Nous Research@NousResearchNousResearch 正式发布 Hermes Agent v0.17.0,代号 'The Reach'。该版本是开源智能体框架的最新迭代。开发者可通过 GitHub 的 changelog 查阅具体变更细节。AI产品Hermes AgentNousResearchThe Reach智能体v0.17.0推荐理由:智能体框架更新了 v0.17.0,代号 The Reach,做 agent 的可以看看改了啥。原文
03:55Nous Research@NousResearchNousResearch 在推文中表示,Hermes Agent 模型当前表现优秀。AI模型Hermes AgentNousResearch智能体推荐理由:NousResearch 说他们的 Hermes Agent 现在很强,可以看看。原文
03:52Nous Research@NousResearch精选Nous Research联合NVIDIA和Stripe启动Hermes Agent加速商业黑客马拉松,鼓励构建能自主执行商业操作的AI代理。NVIDIA提供NemoClaw安全运行、Nemotron 3 Ultra快速推理及代理技能支持。Stripe新Skills让代理能自主购买服务、订阅SaaS。总奖金包括$17,500现金、3台NVIDIA DGX Spark及$9,000 Stripe Credits。提交截止6月30日。行业NVIDIAStripeNous ResearchHermes Agent智能体4 个信源在谈推荐理由:想让你造的AI代理自己挣钱花钱?这个黑客马拉松有NVIDIA和Stripe支持,奖品有现金和DGX Spark,值得试试。原文
03:51Nous Research@NousResearchHermes Agent 宣布与 Stripe 合作,为其 AI Agent 添加全套 Stripe 技能,包括购物、按次调用 API 支付和自配置 SaaS 功能。每个操作都设有可配置的安全限制,确保控制权限。该更新让 Agent 能直接执行金融交易,扩展了自主代理的实用边界。AI产品Hermes AgentStripe智能体工具推荐理由:Hermes Agent 现在能用 Stripe 直接支付和购买东西了,每个操作还能设安全限制,挺实用的。原文
03:50Nous Research@NousResearchNousResearch 在其 Hermes Agent 中引入了异步子代理功能。主代理可无需等待子代理完成即可继续工作。该功能提升了多代理协作的效率。AI模型Hermes AgentNousResearch智能体异步多代理协作推荐理由:Hermes Agent 现在支持异步子代理了,主代理不用干等子任务结束,能同时干多件事,效率提升很明显。原文
00:28elvis@omarsar0mattpocockuk 发布了新技能 /teach skill,功能类似于之前已有的 /learn skill。该技能在 Hermes Agent 的 academy 中免费开放使用,用户可通过 AI agent 进行互动学习。实验室当前保持免费,鼓励用户尝试。技巧Hermes Agentteach skilllearn skill智能体AI学习推荐理由:mattpocockuk 推了一个新教学技能,和 /learn skill 很像,在 Hermes Agent 里免费就能玩,试试用 AI 代理学习新东西。原文
17:25marktechpost@Michal Sutter精选Nous Research 在 Hermes Agent 中新增了异步子代理功能,delegate 工具可生成后台代理而不阻塞父聊天。async_delegation 工具集(issue #5586)支持生成、检查、引导和收集任务。该功能包含子代理隔离机制,并讨论了同步与异步的权衡及 ACP 的适用场景。AI产品Hermes AgentNous Research异步子代理智能体1 个信源在谈推荐理由:Hermes Agent 现在能同时干多件事了,委托任务不耽误主聊天,适合需要并行处理复杂任务的场景。原文
07:44MiniMax_AI@MiniMax_AIMiniMax的M3模型在NousResearch的Hermes Agent上运行。Hermes Agent是一个开源智能体框架,M3模型为其提供推理能力。该组合展示了M3在智能体任务中的表现。AI模型MiniMaxM3Hermes AgentNousResearch智能体推荐理由:看看M3模型在智能体上的表现原文
00:46Nous Research@NousResearchNousResearch 宣布 Hermes Agent 现已支持生产级 WhatsApp Business Cloud 集成。用户可将 Hermes 配置为私人 WhatsApp 机器人、团队协作工具或面向客户的客服支持。集成支持连接现有 WhatsApp Business Cloud 号码或通过 Meta Business Manager 创建新号码,运行 'hermes whatsapp-cloud' 命令即可通过引导式设置完成接入。功能包括安全 webhook、媒体/语音消息、已读回执、输入状态指示器和交互式审批按钮。这一更新让 Hermes Agent 从开发工具扩展为可直接落地的商业通信助手。AI产品Hermes AgentWhatsApp Business Cloud客服机器人团队协作集成/部署推荐理由:做客服自动化或团队协作的开发者,现在可以用 Hermes 直接对接 WhatsApp 商业版,省去自己搭 webhook 和消息处理的麻烦,值得一试。原文
15:16IT之家(博客/媒体)Nous Research 为 Hermes Agent 推出 Profile Builder,将分散的命令行配置整合为网页端可视化流程,用户只需 5 步即可完成智能体角色创建与配置。该工具支持身份名称、模型服务商、内置技能开关、Skills Hub 安装及 MCP 服务器设置,技能以 SKILL.md 形式存在,智能体按需加载,避免性能开销。MCP 服务器支持 HTTP URL 和本地 stdio 命令,并提供一键安装功能。Hermes Agent 定位为“越用越聪明”的开源智能体,能记住用户习惯并自动构建技能库。AI产品智能体Hermes AgentProfile Builder开源/仓库MCP/工具推荐理由:智能体配置终于从命令行拖进了网页端,做 AI 智能体开发或个性化定制的团队可以省下大量调试时间,直接上手试试 Profile Builder。原文
11:58Nous Research@NousResearchNousResearch 宣布 Hermes Agent 新增自动化蓝图功能,允许用户将传统的 Cron 定时任务转换为可点击、可填写、可对话的工作流。这一更新降低了自动化任务的配置门槛,使非技术用户也能通过自然语言或简单界面管理定时任务。Hermes Agent 作为开源智能体框架,此次升级进一步强化了其在实际工作流自动化中的实用性。AI产品智能体自动化工作流开源/仓库Hermes AgentCron推荐理由:自动化蓝图让 Cron 任务变得像填表一样简单,做运维或日常任务自动化的团队可以直接用,省去写脚本的麻烦。原文
11:56Nous Research@NousResearchNousResearch 宣布 Claude Fable 5 模型现已集成到 Hermes Agent 中,用户可通过 Nous Portal 使用。为推广新模型,前 500 名新用户可免费获得一个月 Plus 计划访问权限,用于体验 Fable 5 的能力。这一集成扩展了 Hermes Agent 的模型选择,为开发者提供了更多灵活性和性能选项。AI产品Claude Fable 5Hermes AgentNous Portal模型集成免费试用10 个信源在谈推荐理由:对于使用 Hermes Agent 的开发者来说,Claude Fable 5 的加入意味着更强的模型支持和更多实验空间,前 500 名新用户还能免费试用一个月,值得抓紧机会体验。原文
18:00marktechpost@Michal SutterNous Research 推出了 Hermes Agent Profile Builder,这是一个集成在仪表盘中的工具,允许用户通过单一流程配置智能体的身份、模型、技能和 MCP 服务器。该工具取代了之前需要多步 CLI 设置的繁琐过程,大幅降低了智能体构建的门槛。用户现在可以更直观地管理智能体配置,无需编写复杂命令。这一更新对于希望快速部署和定制 AI 智能体的开发者和团队来说,是一个显著的效率提升。AI产品智能体MCP/工具仪表盘Nous ResearchHermes Agent推荐理由:Hermes Agent Profile Builder 将智能体配置从 CLI 拖入可视化仪表盘,做智能体开发或部署的团队可以省下大量调试时间,建议直接体验。原文
01:49elvis@omarsar0开发者 @omarsar0 发现 Hermes Agent 与 Nemotron 3 Ultra 的组合效果非常强大。同时,DAIR.AI 平台推出四个新的动手实验课程,涵盖 Agent 技能、Agent 图像生成、30 天 Hermes Agent 学习和 Agent 提示工程。该平台旨在帮助任何人通过构建和获取高需求的 AI 技能,成为顶尖的 AI 构建者。未来几周还将有更多内容上线。AI产品Hermes AgentNemotron 3 UltraDAIR.AIAI Agent 学习动手实验推荐理由:想快速上手 AI Agent 开发的团队和个人,可以关注 DAIR.AI 的动手实验课程,直接跟着学构建技能,比看文档高效得多。原文
00:56elvis@omarsar0一位开发者高度评价了名为“30 Days of Hermes Agents”的课程,该课程通过终端与 NousResearch 的 Hermes Agent 交互完成任务。课程使用了 NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 模型,表现令人印象深刻。该课程展示了智能体在多种任务中的强大能力,值得关注。AI产品智能体Hermes AgentNVIDIA Nemotron 3 Ultra课程终端交互9 个信源在谈推荐理由:想上手智能体开发的开发者,这门课程提供了终端交互的实战体验,结合 NVIDIA 新模型,值得一试。原文
10:24Geek@geekbbNous Research 宣布其 Hermes Agent 现已支持通过 iMessage 进行交互。用户只需运行 'hermes gateway setup' 命令并选择 Photon 服务,即可开始通过短信与智能体对话。这一更新让用户能在日常通讯工具中直接使用 AI 智能体,降低了使用门槛。Photon 作为中间服务,实现了 Hermes Agent 与 iMessage 的桥接。AI产品智能体iMessageHermes AgentPhotonAI 交互推荐理由:AI 智能体接入 iMessage 让日常交互更自然,习惯用短信管理任务的用户可以直接上手试试。原文
01:29SiliconFlowAI@siliconflowaiSiliconFlow AI 宣布推出 Hermes Agent 的官方桌面应用,标志着该智能体框架从命令行走向图形界面。桌面版提供了更直观的操作体验,支持任务编排、模型调用和结果可视化,降低了使用门槛。这对于需要快速搭建和调试 AI 智能体的开发者来说是一个重要更新。Hermes Agent 此前以开源框架形式存在,桌面版将加速其在开发者和企业用户中的普及。AI产品智能体桌面应用SiliconFlowHermes Agent开发者工具推荐理由:Hermes Agent 桌面版让智能体开发从命令行拖到图形界面,做 AI 应用原型和调试的团队可以直接上手,省去配置环境的麻烦。原文
01:28SiliconFlowAI@siliconflowai83°SiliconFlow 宣布将 OpenRouter 上排名第一的编程智能体 Hermes Agent 集成到 Discord 服务器中。用户可以通过 Discord 直接使用该智能体进行编程任务,无需额外设置。Hermes Agent 由 NousResearch 开发,在 OpenRouter 上表现优异。SiliconFlow 提供了详细的设置步骤、模型选择建议和专业技巧,帮助用户快速上手。这一集成让编程助手更易访问,适合团队协作场景。AI产品编程助手智能体Discord 集成Hermes AgentSiliconFlow推荐理由:编程团队终于可以在 Discord 里直接调用顶级智能体了——Hermes Agent 在 OpenRouter 上排名第一,做协作开发的团队建议试试这个集成,省去切换工具的麻烦。原文
17:45marktechpost@Michal SutterNous Research 发布了 Hermes Desktop,这是 Hermes Agent v0.15.2 的原生跨平台桌面前端。它提供无终端 GUI,与 Hermes Agent CLI 共享同一智能体核心、技能和记忆,并支持流式工具输出。该工具旨在让用户更直观地操作智能体,无需依赖命令行。对于偏好图形界面的开发者和研究者来说,这是一个重要的易用性改进。AI产品智能体桌面应用GUIHermes Agent跨平台推荐理由:Hermes Desktop 让不习惯命令行的用户也能轻松使用 Hermes Agent,做智能体开发或实验的团队可以直接下载体验,省去学习 CLI 的成本。原文
08:11NVIDIA AI@NVIDIAAI精选NVIDIA 发布教程,展示如何让 AI 智能体学会一个工作流后,在每次重建后仍能记住。教程使用 NousResearch 的 Hermes Agent,结合 NVIDIA NemoClaw 和 OpenShell,将智能体连接到 Slack、Outlook、GitHub 和 NVIDIA 开发者论坛。用户可以通过对话纠正将新技能转化为可复用的技能,且私有数据受运行时策略保护。这意味着智能体可以跨部署持久化学习到的技能,无需每次重新训练。AI产品智能体工作流持久化NVIDIAHermes AgentNemoClaw10 个信源在谈推荐理由:做智能体开发和部署的团队终于可以解决「每次重建都要重新教」的痛点——NVIDIA 这套方案让技能跨部署持久化,直接连接 Slack、GitHub 等常用工具,值得一试。原文
01:19宝玉@doteyNous Research 发布了 Hermes Agent 的桌面客户端 Hermes Desktop,将原本的终端交互升级为图形界面。该产品在 Jensen 的 GTC 主题演讲中首次演示,现已开放公开预览。Hermes Desktop 保留了 Hermes Agent 的核心能力,同时提供更直观的 GUI 操作体验,标志着 Agent 交互方式向 GUI 主流演进。AI产品AgentGUI客户端Hermes AgentNous Research桌面应用推荐理由:Agent 从命令行走向 GUI 是降低使用门槛的关键一步,做 Agent 开发或重度使用的团队值得试试这个新客户端,看看 GUI 交互能否提升你的工作流效率。原文
00:56marktechpost@Michal Sutter精选Memory OS 是一个基于 Hermes Agent 的开源项目,通过六层记忆架构、门控检索和 Wiki 功能,为智能体添加本地持久记忆。该项目解决了智能体缺乏长期记忆的痛点,使 AI 能跨会话保持上下文。六层结构包括工作记忆、情景记忆、语义记忆等,支持高效检索和更新。开发者可直接集成,提升智能体的连续性和个性化能力。AI产品智能体开源/仓库记忆系统Hermes Agent本地持久化推荐理由:做智能体开发的团队终于有了开箱即用的记忆方案——Memory OS 的六层架构解决了长期记忆缺失的痛点,建议做对话系统或个性化助手的开发者直接集成试试。原文
14:12IT之家(博客/媒体)精选72°Nous Research 为开源 Hermes Agent 引入 Tool Search 功能,通过按需加载工具模式,解决 MCP 工具定义占用大量 tokens 的问题。Anthropic 报告显示,典型部署中工具模式可消耗约 50% 的 tokens,导致成本增加和准确率下降。启用 Tool Search 后,模型先搜索再加载参数,最后调用工具,Claude Opus 4 准确率从 49% 提升至 74%。该功能使用 BM25 算法匹配工具,并支持退回到字面子串匹配。AI产品智能体MCP/工具开源/仓库Hermes Agent工具搜索10 个信源在谈推荐理由:做智能体开发的团队终于能省下大量 tokens 成本——Hermes Agent 的 Tool Search 直接解决了 MCP 工具税问题,建议用多工具服务的开发者试试。原文
12:47marktechpost@Asif Razzaq精选72°Nous Research 的 Hermes Agent 新增 Tool Search 功能,用于解决 MCP(模型上下文协议)中的上下文膨胀问题。该功能采用 BM25 渐进式模式披露机制,能有效筛选相关工具。Anthropic 的评估显示,在 Opus 4 模型上,该方案将准确率提升了 49% 到 74%。这一改进对依赖 MCP 的 AI 代理系统意义重大,能显著减少无效信息干扰,提升任务执行效率。AI产品MCP/工具智能体Hermes AgentBM25上下文优化10 个信源在谈推荐理由:MCP 上下文膨胀是 AI 代理落地的常见痛点,Hermes Agent 的 Tool Search 用 BM25 精准筛选工具,做智能体开发的团队可以直接参考这个方案来优化自己的系统。原文
11:15Geek@geekbb精选Nous Research 为其 Hermes Agent 引入了 Tool Search 功能,使智能体能够按需加载所需工具,而非一次性加载全部。这一改进提升了资源利用效率和响应速度,尤其适合复杂任务场景。该功能通过动态工具选择机制,减少了不必要的计算开销。对于构建高效智能体的开发者而言,这是一项实用的优化。AI产品智能体工具调用Nous ResearchHermes Agent效率优化推荐理由:Hermes Agent 的 Tool Search 解决了智能体工具冗余加载的痛点,做 Agent 开发的团队可以直接参考实现,提升任务执行效率。原文
23:00阶跃星辰 Stepfun@Stepfun_AI精选StepFun 发布了 Step 3.7 Flash 模型,专为智能体工作流优化。该模型旨在提升 AI 代理在复杂任务中的执行效率。NousResearch 的用户将在其 Hermes Agent 平台上率先使用该模型。这一合作将推动智能体技术的发展,为开发者提供更强大的工具。AI模型智能体Step 3.7 FlashNousResearchHermes Agent工作流优化推荐理由:智能体开发者终于有了专门优化工作流的模型——Step 3.7 Flash 直接解决了代理任务执行效率问题,做自动化流程的团队值得关注。原文
06:14rohanpaul_ai@rohanpaul_aiThe Grid 是一个智能推理路由层,它根据任务复杂度自动选择最合适的模型,并按实时市场价格计费,而非固定费率。用户只需定义任务等级(标准、高级、最大),The Grid 会在多个供应商中动态选择最便宜的可用模型。这避免了为简单任务支付高端模型费用,也摆脱了对单一供应商的依赖。新用户可免费使用前 2 亿 token。作者演示了如何将 Hermes Agent 与 The Grid 集成,在本地运行代理但通过 The Grid 调用 AI。AI产品推理成本模型路由供应商管理Hermes AgentAPI推荐理由:做 AI 应用开发的团队,如果还在为推理成本头疼,The Grid 的思路值得一试——它用市场机制替代了固定定价,简单任务不再花冤枉钱。原文
19:45阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud阿里云宣布其Qwen3.7-Max模型已集成到Hermes Agent中,这是一个由NousResearch开发的智能体框架。该合作旨在提升智能体的推理和任务执行能力。Qwen3.7-Max作为阿里云最新的大模型,具备强大的多模态和推理性能。此举将加速智能体在复杂场景中的应用,开发者可直接体验。AI产品智能体Qwen3.7-MaxHermes Agent阿里云NousResearch推荐理由:做智能体开发的团队可以关注——Qwen3.7-Max与Hermes Agent的结合意味着更强的推理和任务规划能力,建议直接上手试试。原文
16:20宝玉@doteyHermes Agent 新增了 baoyu-infographic Skill,可以生成信息图,效果出色。该技能由 Teknium 团队开发,旨在提升 Agent 的视觉输出能力。同时,Hermes Agent 在多项多轮任务基准测试中表现优于 Codex,展示了 Python 在性能上的竞争力。开发者可以直接在 Hermes Agent 中使用该技能生成图表。AI产品Hermes Agentbaoyu-infographic信息图生成Agent技能多轮任务推荐理由:做 Agent 或自动化流程的开发者,可以试试用 Hermes Agent 的 baoyu-infographic Skill 直接生成信息图,省去手动设计的时间,效果还很好。原文