精选理由
MCP 上下文膨胀是 AI 代理落地的常见痛点，Hermes Agent 的 Tool Search 用 BM25 精准筛选工具，做智能体开发的团队可以直接参考这个方案来优化自己的系统。
Nous Research 的 Hermes Agent 新增 Tool Search 功能，用于解决 MCP（模型上下文协议）中的上下文膨胀问题。该功能采用 BM25 渐进式模式披露机制，能有效筛选相关工具。Anthropic 的评估显示，在 Opus 4 模型上，该方案将准确率提升了 49% 到 74%。这一改进对依赖 MCP 的 AI 代理系统意义重大，能显著减少无效信息干扰，提升任务执行效率。
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Nous Research 的 Hermes Agent 新增 Tool Search 功能，用于解决 MCP（模型上下文协议）中的上下文膨胀问题。该功能采用 BM25 渐进式模式披露机制，能有效筛选相关工具。Anthropic 的评估显示，在 Opus 4 模型上，该方案将准确率提升了 49% 到 74%。这一改进对依赖 MCP 的 AI 代理系统意义重大，能显著减少无效信息干扰，提升任务执行效率。
Nous Research's Hermes Agent adds Tool Search to fix MCP context bloat using BM25 progressive schema disclosure. The post Hermes Agent Ships Tool Search for MCP: Anthropic Evals Show 49% to 74% Accuracy Gain on Opus 4 ap…