11:31arXiv: DeepSeek@Zechen Sun, Yuyang Sun, Zecheng Tang, Juntao Li, Wenpeng Hu, Wenliang Chen, Zhunchen Luo, Guotong Geng, Min Zhang精选大型语言模型在生成长文本时面临严重的长度崩溃问题,当目标长度超过 2000 词时性能急剧下降。研究者提出 IS-CoT(交错结构思维链)框架,通过嵌入动态的“计划-写作-反思”循环,实现持续策略调整和全局对齐,无需外部辅助。基于该框架训练的 IS-Writer-8B 模型在 LongBench-Write 等基准上取得最优性能,比 DeepSeek-V3.2 高出 3.08 分,长度合规性和连贯性可与更大规模专有模型竞争。该工作揭示了静态分层规划在长上下文中的局限性,为长文本生成提供了新思路。论文长文本生成思维链IS-CoTLLM写作助手推荐理由:长文本生成是 LLM 的硬伤,IS-CoT 用动态规划循环解决了长度崩溃,做内容生成或写作助手的团队可以直接参考这个 8B 模型的训练方法。原文